進歩は既知のつながりの再利用から生まれる

進歩は多くの場合、まったく新しい情報を得たからではなく、すでに知られているつながり、方法、システムを新しい方法で活用することを学んだからこそ生まれる。

ここでの基本的なメカニズムは、概念「未知を研究するためのツールとしての既知」に記述されている。人はまだ知らないことを理解するために、すでに習得した要素を使用する。

しかし、進歩が始まるのは、この能力が特定の欠落を埋めるという枠を超えたときである。既知のものは意図的に別のコンテキストに移転され、反転され、組み合わせられ、元のシステムから切り離されて新しいシステムに組み込まれる。

このような進歩の代表的なメカニズムをいくつか挙げることができる。

移転。 既知の原則が別の分野に適用される。数学的手法が物理学へ、物理的原則が工学へ、統計モデルが生物学や経済学へと移行する。

構成。 すでに知られているいくつかのシステムが結合され、個々のシステム単体では持っていなかった新しい可能性が生まれる。

つながりの反転。 システムが入力から出力をどのように変換するか分かっている場合、観測された出力を使用して、考えられる入力、原因、または隠れた状態を逆算することができる。

サブシステムの抽出。 システムの一部が独立した再利用可能なコンポーネントとして切り出され、その後別のシステムに組み込まれる。

スケールまたは境界の変更。 すでに知られている原則が、より大きなシステムの一部として、あるいはより小さな要素に分解できるシステムとして、別のレベルで考察される。

技術の歴史はこのような例に満ちている。エンジンは自動車の一部であり得るが、同じエネルギー変換の原則が他のシステムに移転される。あるタスクのために作成されたアルゴリズムが別のタスクで再利用される。ある分野で開発された科学的方法が、別の分野のツールとなる。

したがって、進歩とは、既知の中に完成された答えだけでなく、再利用可能な可能性のセットを見出す能力の発展と見なすことができる。

そのためには、事実や公式を覚えているだけでは不十分である。構造を理解する必要がある。何が正確に機能しているのか、どのような条件が必要なのか、元のコンテキストから何が切り離せるのか、どのつながりが本質的でどれが偶然なのかを理解しなければならない。

まさにこの理由から、システム思考は進歩にとって特に重要である。それは以下の問いを立てることを可能にする。

このような理解において、進歩とは単なる知識の蓄積ではない。それは、理解したことを再利用して、新しい知識、方法、ツール、システムを生み出す能力の成長である。

したがって、同じ事実のセットを持つ2人の人間でも、進歩のポテンシャルが異なる可能性がある。一方は知識を元のコンテキストでのみ使用し、もう一方はそこに移転可能な構造と新しい組み合わせを見出すのだ。