既知のもの — 未知を研究するためのツール

新しい理解が無から生じることはめったにありません。ほとんどの場合、人間はすでにシステムの一部を所有しています。馴染みのあるオブジェクト、言葉、行動、法則、検証方法、因果関係、あるいは以前に習得した概念などです。したがって、未知のものは既知のものを通じて研究することができます。

これは、あらゆる新しい知識を古い知識から機械的に導き出せるという意味ではありません。問題はそこにではなく、すでに習得されたシステムの要素が、空白を特定し、仮説を立て、つながりを検証し、あるいは欠けている部分を復元するためのツールになるという点にあります。

入力、出力、およびそれらの間の変換の一部が分かっていれば、このチェーンの未知の要素を研究することができます。原因がわかっていれば、結果を研究できます。結果が観察されれば、考えられる原因を探すことができます。構造の一部に馴染みがあれば、それを残りの構造への鍵として使用できます。

この原則は学習において特に重要です。人により多くの新しい情報を与える代わりに、まず以下を特定することが有益です。

これにより、説明の量が減るだけでなく、課題の実際の認知的複雑さも軽減されます。新しい情報は、関連のない事実の並行セットを作り出すのではなく、すでに機能しているシステムに組み込まれます。

読書はその例です。子供はオブジェクト、その画像、意味、そして口頭での言葉を知っていても、書き言葉の形式を理解していない場合があります。その場合、教育の課題はオブジェクトや言語全体を最初から説明することではなく、すでに知られている内容と文字コードの間に欠けているつながりを構築することです。

同じ原則が数学、プログラミング、診断、研究においても機能します。既知の数式は未知の量を導き出すのに役立ち、プログラムの既知の動作はエラーの特定に役立ち、観察された症状は考えられる原因の探索に役立ち、課題の馴染みのある構造は新しい特殊例を認識するのに役立ちます。

推論の方向を変える能力を持つことが重要です。システムにとって、次のように問いかけることが有効です。

この意味で、既知のものとは単に蓄積された知識のストックではなく、アクティブな研究ツールです。

この能力の発展は、学習の枠組みを超えて、進歩のメカニズムの一つとなる可能性があります。そこでは、既知のつながりが未知のものを理解するのに役立つだけでなく、新しいシステム、方法、機会を作り出すためにも使用されます。

この原則はシステム思考とも密接に関連しています。既知のものをツールとして使用するには、システムのどの部分がどのように結びついており、どのような役割を果たし、どの要素が現在の課題に本当に関連しているかを見極める必要があるからです。