পরিচিত বিষয় — অজানা অনুসন্ধানের একটি হাতিয়ার
নতুন বোঝাপড়া খুব কমই শূন্য থেকে উদ্ভূত হয়। প্রায় সবসময়ই একজন ব্যক্তির কাছে সিস্টেমের একটি অংশ ইতিমধ্যে থাকে: পরিচিত বস্তু, শব্দ, ক্রিয়াকলাপ, নিয়মাবলি, যাচাইয়ের পদ্ধতি, কার্যকারণ সম্পর্ক বা পূর্বে আয়ত্ত করা ধারণাগুলি। অতএব, পরিচিতের মাধ্যমে অজানার অনুসন্ধান করা যেতে পারে।
এর মানে এই নয় যে যেকোনো নতুন জ্ঞানকে পুরোনোগুলি থেকে যান্ত্রিকভাবে উদ্ভূত করা যেতে পারে। বিষয়টি অন্যরকম: সিস্টেমের ইতিমধ্যে আয়ত্ত করা উপাদানগুলি এমন হাতিয়ারে পরিণত হয় যার সাহায্যে ফাঁকটি চিহ্নিত করা যায়, একটি অনুমান তৈরি করা যায়, সম্পর্ক পরীক্ষা করা যায় বা অনুপস্থিত অংশটি পুনরুদ্ধার করা যায়।
যদি ইনপুট, আউটপুট এবং সেগুলির মধ্যবর্তী রূপান্তরের একটি অংশ পরিচিত হয়, তবে এই শৃঙ্খলের অজানা উপাদানগুলি অনুসন্ধান করা যেতে পারে। যদি কারণ জানা থাকে, তবে পরিণতিগুলি অধ্যয়ন করা যেতে পারে। যদি কোনো পরিণতি পরিলক্ষিত হয়, তবে সম্ভাব্য কারণগুলি সন্ধান করা যেতে পারে। যদি কাঠামোর একটি অংশ পরিচিত হয়, তবে এটিকে বাকি কাঠামোর চাবিকাঠি হিসেবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
এই নীতিটি শেখার ক্ষেত্রে বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। ব্যক্তিকে আরও বেশি নতুন তথ্য দেওয়ার পরিবর্তে, প্রথমে এটি নির্ধারণ করা দরকারী:
- সে ইতিমধ্যে কী বোঝে;
- সে কী করতে সক্ষম;
- পরিচিত উপাদানগুলির মধ্যে কোন সম্পর্কগুলি ইতিমধ্যে স্থিতিশীল;
- ঠিক কোন ফাঁকটি পরবর্তী পদক্ষেপে বাধা সৃষ্টি করছে;
- এই ফাঁকটি পূরণ করার জন্য সিস্টেমের কোন পরিচিত অংশটিকে ভিত্তি হিসেবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
এইভাবে কেবল ব্যাখ্যার পরিমাণই কমে না, বরং কাজের প্রকৃত জ্ঞানীয় জটিলতাও কমে যায়: নতুন তথ্য ইতিমধ্যে কাজ করা সিস্টেমের সাথে যুক্ত হয়, অবিন্যস্ত তথ্যের একটি সমান্তরাল সেট তৈরি করে না।
এর একটি উদাহরণ হতে পারে পড়া। একটি শিশু একটি বস্তু, এর ছবি, অর্থ এবং কথ্য শব্দ জানতে পারে, কিন্তু লিখিত রূপটি বুঝতে পারে না। সেক্ষেত্রে শেখার কাজ হলো পুরো বস্তু এবং ভাষাকে নতুন করে ব্যাখ্যা করা নয়, বরং ইতিমধ্যে পরিচিত বিষয়বস্তু এবং লিখিত কোডের মধ্যে অনুপস্থিত সংযোগটি সম্পূর্ণ করা।
একই নীতি গণিত, প্রোগ্রামিং, ডায়াগনস্টিকস এবং গবেষণায় কাজ করে। পরিচিত সূত্র অজানা পরিমাণ বের করতে সাহায্য করে; প্রোগ্রামের পরিচিত আচরণ ত্রুটি চিহ্নিত করতে সাহায্য করে; পরিলক্ষিত লক্ষণ সম্ভাব্য কারণ খুঁজতে সাহায্য করে; সমস্যার পরিচিত কাঠামো একটি নতুন বিশেষ কেস জানতে সাহায্য করে।
যুক্তির দিক পরিবর্তন করতে সক্ষম হওয়া গুরুত্বপূর্ণ। সিস্টেমের জন্য এটি জিজ্ঞাসা করা দরকারী:
- ইনপুটে কী পরিচিত;
- আউটপুটে কী পরিচিত;
- তাদের মধ্যে কোন রূপান্তরগুলি ইতিমধ্যে বোধগম্য;
- অজানা পুনরুদ্ধার করতে পরিচিতের মধ্যে কী ব্যবহার করা যেতে পারে;
- পরিচিত সম্পর্কটিকে বিপরীত দিকে ব্যবহার করা যেতে পারে কিনা;
- সিস্টেমের কোন অংশটিকে অন্য প্রেক্ষাপটে স্থানান্তরিত করা যেতে পারে।
এই অর্থে, পরিচিত কেবল জ্ঞানের একটি সঞ্চিত ভাণ্ডার নয়, বরং গবেষণার একটি সক্রিয় হাতিয়ার।
এই ক্ষমতার বিকাশ শিক্ষার সীমানা ছাড়িয়ে যেতে পারে এবং অগ্রগতি-র অন্যতম একটি প্রক্রিয়ায় পরিণত হতে পারে, যখন পরিচিত সম্পর্কগুলি কেবল অজানাকে বুঝতে সাহায্য করে না, বরং নতুন সিস্টেম, পদ্ধতি এবং সম্ভাবনা তৈরি করতেও ব্যবহৃত হয়।
এই নীতিটি সিস্টেমিক চিন্তা-র সাথেও নিবিড়ভাবে সম্পর্কিত: পরিচিতকে একটি হাতিয়ার হিসেবে ব্যবহার করার জন্য, এটি দেখতে হবে যে সিস্টেমের কোন অংশগুলি সংযুক্ত, তারা কী ভূমিকা পালন করে এবং কোন উপাদানগুলি বর্তমান কাজের সাথে সত্যিই প্রাসঙ্গিক।
