Sistemsel Düşünme
«Sistemsel düşünme» terimi yaygın olarak kullanılmaktadır ve tek bir genel kabul görmüş anlamı yoktur. Farklı okullar buna farklı vurgular yüklemektedir, bu nedenle terimin kendisini belirli bir konseptten hemen ayırmak önemlidir.
Terimin Yaygın Yorumları
Ludwig von Bertalanffy'nin genel sistem teorisinde sistem yaklaşımı; bütünü, parçaların etkileşimini, organizasyon seviyelerini, sistem sınırlarını ve tek başına ayrı elementler aracılığıyla tamamen açıklanamayan özelliklerin ele alınmasıyla ilişkilendirilir.
Sistem dinamiğinde Jay Forrester ve daha sonra Donella Meadows ile diğer araştırmacılar; stoklara, akışlara, gecikmelere ve geri bildirim döngülerine vurgu yaparlar. Sistem, iç yapısının zaman içinde gözlemlenen davranışı nasıl yarattığıyla açıklanır.
Peter Senge'nin yönetim geleneğinde sistemsel düşünme; bireysel olayları değil, bu olayları yaratan yapıları, karşılıklı ilişkileri ve tekrarlanan örüntüleri görme becerisi olarak anlaşılır.
Öncelikle Norbert Wiener ve bu alanın sonraki gelişimiyle ilişkilendirilen sibernetikte; yönetim, bilgi, geri bildirim, kararlılık ve sistemin kendi durumu ile hedeflerine göre düzenlenmesi merkezi bir konuma gelir.
Sistem mühendisliğinde sistemsel düşünme genellikle; bir nesneyi aynı anda hem bütün bir sistem hem de daha büyük bir sistemin parçası olarak görme, gereksinimleri, arayüzleri, kısıtlamaları, yaşam döngüsünü ve bir parçadaki değişikliklerin diğerleri üzerindeki etkisini hesaba katma becerisi anlamına gelir.
Karmaşıklık biliminde (complexity science) dikkat, bütünün davranışının çok sayıda elementin veya ajanın etkileşiminden nasıl ortaya çıktığına kayar. Burada doğrusalsızlık, öz-örgütlenme, adaptasyon, belirme (emergent behavior) ve karmaşık sistemlerin davranışını ayrı parçaların özellikleri üzerinden tahmin etmenin temel sınırlılığı önemlidir.
Peter Checkland'ın Soft Systems Methodology (Yumuşak Sistemler Metodolojisi) yaklaşımında sistemsel düşünme, yalnızca teknik sistemleri analiz etmek için değil, aynı zamanda farklı katılımcıların sorunun kendisini ve incelenen sistemin sınırlarını farklı şekillerde tanımlayabileceği karmaşık insani durumlarla çalışmak için de kullanılır.
Critical Systems Thinking'de (Eleştirel Sistem Düşüncesi) ek olarak; sistemin sınırlarını kimin belirlediği, hangi çıkarların dikkate alındığı, modele hangi varsayımların dahil edildiği ve nelerin incelemenin dışında bırakıldığı soruları sorulur.
Tüm bu yorumlar, aynı «sistemsel düşünme» terimini kullanan bağımsız konseptler olarak görülebilir. Kısmen örtüşürler ancak birbirleriyle aynı değildirler.
Sistemsel Düşünme Konseptimiz
Biz «Sistemsel Düşünme» konseptimizde bu terimi aşağıdaki anlamda kullanıyoruz.
Sistemsel düşünme; nesneleri, bilgiyi, becerileri, süreçleri ve yöntemleri; kendi yapısına, yeteneklerine, ihtiyaçlarına, kısıtlamalarına ve diğer sistemlerle etkileşim kurallarına sahip sistemler olarak ele alma yoludur.
Bu durumda sistem kendi kendine yeterli olabilir. Sistem olarak kalmak için mutlaka daha büyük bir sisteme dahil olması gerekmez. Ancak onu başka bir sistemin parçası olarak kullanmak istiyorsak, ayrı bir görev ortaya çıkar: uyumlu olup olmadığını ve bir sistemin diğerine doğru bir şekilde entegre edilip edilmediğini anlamak.
Bu son derece önemlidir: iyi bir sistem kendi başına başka bir sistemin kötü bir bileşeni olabilir. Doğru bilgi yanlış uygulanabilir. Çalışan bir yöntem uygun olmayan bir bağlamda kullanılabilir. Faydalı bir beceri, yanlış sisteme entegre edilirse işe yaramaz veya zararlı hale gelebilir.
Sistemin Yetenekleri ve İhtiyaçları
Bir sistemi tanımlamak için ona, fonksiyonel programlamada bir fonksiyona veya bileşene bakıldığına benzer şekilde bakmak faydalıdır.
Sistemin yetenekleri vardır – ne yapabildiği, ne üretebildiği, hangi görevleri çözebildiği.
Ve sistemin ihtiyaçları vardır – çalışabilmesi için hangi kaynakların, girdilerin, koşulların, diğer sistemlerin veya kısıtlamaların karşılanması gerektiği.
Bu nedenle, bir sistemi diğerine entegre etmeye çalışırken sadece «ne yapabiliyor?» diye sormak yetmez, aynı zamanda şunu da sormak önemlidir:
- girişte neye ihtiyaç duyuyor;
- hangi kaynakları tüketiyor;
- dışarıya ne veriyor;
- hangi kısıtlamaları dayatıyor;
- hangi arayüzler gerekiyor;
- hangi sistemlerle uyumlu;
- eğer kaldırılırsa ne çalışmayı bırakır;
- eğer eklenirse hangi yeni yetenekler ortaya çıkar.
Motor Örneği
Bir motor bağımsız bir sistem olarak ele alınabilir. İç yapısı, yakıt, soğutma, güç, mekanik yük gereksinimleri ve diğer çalışma koşulları vardır.
Bir arabada motor; yakıt sistemi, elektrik, şanzıman, soğutma ve diğer alt sistemlerle birlikte daha büyük bir sistemin parçası haline gelir. Motor çıkarılırsa, araba bir sistem olarak temel yeteneklerinden birini kaybeder ve temel işlevini yerine getiremez hale gelir.
Ancak motorun kendisi sistem olmaktan çıkmaz. Başka bir kompozisyona entegre edilebilir – örneğin bir teknede veya jeneratörde kullanılabilir. Ancak bunun için yeni sistemin onun ihtiyaçlarını karşılaması ve yeteneklerini doğru bir şekilde kullanması gerekir.
Sistemsel düşünce tam da burada ortaya çıkar: motorun «çalıştığını» bilmek yetersizdir. Başka bir sistemin parçası olarak nerede, neyle ve hangi koşullarda çalışacağını anlamak gerekir.
Sistemler Farklı Seviyelerde İncelenebilir
Aynı gerçek sistem, birçok inceleme seviyesine izin verir.
Bir araba sürücüsü için şu model yeterli olabilir:
anahtar → çalıştırma → motor çalışıyor → araba gidebilir.
Eğer araba çalışmıyorsa, bu seviye artık yeterli değildir. Daha derine inmek gerekir: akü, güç, kontak anahtarı, marş motoru, yakıt sistemi, ateşleme sistemi ve diğer unsurlar.
Ancak tamirat sırasında bile her şeyi analiz etmeye gerek yoktur. Eğer marş motoru anahtarın çevrilmesine hiç tepki vermiyorsa, tekerleği kontrol etmek mevcut nedensel zincirin bir parçası değildir.
Bu nedenle sistemsel düşünme «kesinlikle her şeyi hesaba katmak» anlamına gelmez. Belirli bir görev için yeterli seviyeyi ve doğru inceleme sınırlarını seçmek anlamına gelir.
Sistemler Anlayışımızın Eksikliğinden Bağımsız Olarak Vardırlar
Gerçeklik bizim modelimize sığmak zorunda değildir.
Fırtına, ortaya çıkışının tüm süreçlerini anlayıp anlamadığımızdan bağımsız olarak oluşur. Yanardağ, tahminlerimizin kalitesinden bağımsız olarak patlar. Atomlar ve daha temel yapılar, yapısını ne kadar eksiksiz anladığımızdan bağımsız olarak var olmaya ve etkileşime girmeye devam eder.
Herhangi bir sistem potansiyel olarak giderek daha geniş bir şekilde – çevre, toplum, gezegen, Evren dahil edilerek – ve giderek daha derine inilerek – daha küçük yapılara ve mekanizmalara geçilerek – incelenebilir.
Bu parçalanmanın nihai sınırlarını bilmiyoruz. Evrenin «ötesinde» ne olduğunu bilmiyoruz ve fiziğin maddenin en temel seviyesine ulaşıp ulaşmadığından emin değiliz.
Buradan şu önemli ilke çıkar: sistem hakkındaki bilginin eksikliği, sistemin kendisinin varlığını ve işleyişini ortadan kaldırmaz.
Pratikte Sistemsel Düşünmek Ne Demektir
Belirli bir görev için şunları belirlemek gerekir:
- şu anda hangi sistemi inceliyoruz;
- ne yapabiliyor ve ona neden ihtiyacımız var;
- ihtiyaçları ve kısıtlamaları nelerdir;
- hangi diğer sistemler onunla etkileşime giriyor;
- onu bağımsız olarak mı kullanmak istiyoruz yoksa daha büyük bir sisteme mi entegre etmek istiyoruz;
- mevcut görev için hangi analiz derinliği yeterlidir;
- sistemin hangi parçaları gerçekten mevcut nedensel zincire aittir;
- bilgimiz nerede bitiyor ve henüz anlamadığımız veya kontrol edemediğimiz alan nerede başlıyor.
Bu yaklaşım teknik, programlama, bilgi, eğitim, organizasyonlar, ekonomi, biyoloji ve diğer alanlar için eşit derecede geçerlidir.
Bilgi İçin Bu Neden Önemlidir
Bilgi de bir sistem veya başka bir kavrayış sisteminin bir bileşeni olarak görülebilir.
Bilgi tek başına doğru olabilir. Ancak kişi onu bağlamı, kısıtlamaları ve diğer bilgilerle olan bağlantıları hesaba katmadan uygularsa, sonuç hatalı olabilir.
Bu nedenle bizim sistemimizde insana sadece doğru bilgiyi aktarmak yeterli değildir. Tam olarak nereye entegre edildiğini, hangi yetenekleri verdiğini, hangi ön bilgileri gerektirdiğini ve hangi görevi çözmeye yardımcı olduğunu anlamak gerekir.
Sistemsel düşünme bizim için tam da bu anlamda konseptlerle çalışmanın temelidir: bir konsept sadece içeriğiyle değil, aynı zamanda insanın belirli bir kavrayış ve faaliyet sistemi içinde nasıl kullanıldığıyla da önemlidir.
