Pemikiran Bersistem (Systems Thinking)

Terminologi "pemikiran bersistem" digunakan secara meluas dan tidak mempunyai satu erti yang diterima umum. Aliran yang berbeza memberikan penekanan yang berbeza, oleh itu adalah penting untuk segera membezakan istilah itu sendiri daripada konsep tertentu.

Tafsiran Biasa bagi Istilah Ini

Dalam teori sistem am Ludwig von Bertalanffy, pendekatan bersistem dikaitkan dengan melihat keseluruhan, interaksi bahagian, tahap organisasi, sempadan sistem, dan sifat-sifat yang tidak dapat dijelaskan sepenuhnya melalui elemen individu.

Dalam dinamik sistem (system dynamics) oleh Jay Forrester, dan kemudiannya Donella Meadows serta penyelidik lain, penekanan diletakkan pada stok, aliran, kelewatan, dan gelung maklum balas (feedback loops). Sistem dijelaskan melalui bagaimana struktur dalamannya menghasilkan tingkah laku yang diperhatikan dari semasa ke semasa.

Dalam tradisi pengurusan Peter Senge, pemikiran bersistem difahami sebagai keupayaan untuk melihat bukan peristiwa individu, tetapi struktur, hubungan, and corak berulang yang dicipta oleh peristiwa tersebut.

Dalam sibernetik (cybernetics), yang berkait rapat dengan Norbert Wiener dan perkembangan seterusnya dalam arah tersebut, pengurusan, maklumat, maklum balas, kestabilan, and kawalan sistem berhubung dengan keadaan dan matlamatnya menjadi pusat.

Dalam kejuruteraan sistem (systems engineering), pemikiran bersistem biasanya bermaksud keupayaan untuk melihat objek secara serentak sebagai keseluruhan sistem dan sebagai sebahagian daripada sistem yang lebih besar, mengambil kira keperluan, antara muka (interfaces), kekangan, kitaran hayat, and kesan perubahan satu bahagian kepada bahagian yang lain.

Dalam sains kerumitan (complexity science), perhatian beralih kepada bagaimana tingkah laku keseluruhan timbul daripada interaksi pelbagai elemen atau agen. Di sini, ketaklinieran (nonlinearity), pengorganisasian kendiri, penyesuaian, kemunculan (emergence), dan batasan asas dalam meramalkan tingkah laku sistem kompleks melalui sifat bahagian individu adalah penting.

Dalam Metodologi Sistem Lembut (Soft Systems Methodology) oleh Peter Checkland, pemikiran bersistem digunakan bukan sahaja untuk menganalisis sistem teknikal, tetapi juga untuk menangani situasi manusia yang kompleks, di mana peserta yang berbeza mungkin mentakrifkan masalah itu sendiri dan sempadan sistem yang dipertimbangkan dengan cara yang berbeza.

Dalam Pemikiran Bersistem Kritis (Critical Systems Thinking), persoalan tambahan diajukan tentang siapa yang menentukan sempadan sistem, kepentingan yang mana yang diambil kira, andaian apa yang terkandung dalam model, dan apa yang dikecualikan daripada pertimbangan.

Semua tafsiran ini boleh dianggap sebagai konsep bebas yang menggunakan istilah "pemikiran bersistem" yang sama. Mereka bertindih sebahagiannya, tetapi tidak seiras antara satu sama lain.

Konsep Pemikiran Bersistem Kami

Kami dalam konsep "Pemikiran Bersistem" kami menggunakan istilah ini dalam pengertian berikut.

Pemikiran bersistem adalah cara melihat objek, pengetahuan, kemahiran, proses, and kaedah sebagai sistem yang mempunyai peranti, keupayaan, keperluan, kekangan, dan peraturan interaksi mereka sendiri dengan sistem lain.

Pada masa yang sama, sistem boleh mencukupi sendiri (self-sufficient). Ia tidak semestinya menjadi sebahagian daripada sistem yang lebih besar untuk kekal sebagai sistem. Tetapi jika kita mahu menggunakannya sebagai sebahagian daripada sistem lain, tugas yang berasingan timbul — untuk memahami sama ada ia serasi dan sama ada satu sistem disepadukan dengan betul ke dalam sistem yang lain.

Ini amat penting: sistem yang baik dengan sendirinya mungkin merupakan komponen yang buruk bagi sistem lain. Pengetahuan yang betul mungkin diaplikasikan dengan salah. Kaedah yang berfungsi mungkin digunakan dalam konteks yang tidak sesuai. Kemahiran yang berguna mungkin menjadi tidak berguna atau berbahaya jika ia disepadukan ke dalam sistem yang salah.

Keupayaan dan Keperluan Sistem

Untuk menerangkan sistem, adalah berguna untuk melihatnya hampir sama dengan cara pengaturcaraan fungsian (functional programming) melihat fungsi atau komponen.

Sistem mempunyai keupayaan — apa yang ia boleh lakukan, apa yang ia boleh keluarkan, tugas apa yang ia mampu selesaikan.

Dan sistem mempunyai keperluan — sumber, input, syarat, sistem lain, atau kekangan yang mesti dipenuhi supaya ia boleh berfungsi.

Oleh itu, apabila cuba menyepadukan satu sistem ke dalam sistem yang lain, adalah penting untuk bertanya bukan sahaja "apa yang ia boleh lakukan?", tetapi juga:

• apa yang ia perlukan pada input;
• sumber apa yang ia guna;
• apa yang ia keluarkan ke luar;
• kekangan apa yang ia mengenakan;
• antara muka apa yang diperlukan;
• sistem mana yang serasi;
• apa yang akan berhenti berfungsi jika ia dikeluarkan;
• keupayaan baharu apa yang muncul jika ia ditambah.

Contoh Enjin

Enjin boleh dianggap sebagai sistem bebas. Ia mempunyai struktur dalaman, keperluan untuk bahan api, penyejukan, kuasa, beban mekanikal, and syarat operasi lain.

Dalam kereta, enjin menjadi sebahagian daripada sistem yang lebih besar bersama-sama dengan sistem bahan api, elektrik, transmisi, penyejukan, dan subsistem lain. Jika enjin dikeluarkan, kereta sebagai sistem kehilangan salah satu keupayaan utamanya and berhenti melaksanakan fungsi asasnya.

Tetapi enjin itu sendiri tidak berhenti menjadi sistem. Ia boleh disepadukan ke dalam komposisi lain — sebagai contoh, digunakan dalam bot atau penjana. Walau bagaimanapun, untuk melakukan ini, sistem baharu mesti memastikan keperluannya dan menggunakan keupayaannya dengan betul.

Di situlah pemikiran bersistem nyata: tidak cukup untuk mengetahui bahawa enjin "berfungsi". Anda perlu memahami di mana, dengan apa, dan di bawah syarat apa ia akan berfungsi sebagai sebahagian daripada sistem lain.

Sistem Boleh Dilihat pada Peringkat Berbeza

Sistem sebenar yang sama membenarkan pelbagai peringkat pertimbangan.

Bagi pemandu kereta, model ini mungkin sudah mencukupi:

kunci → mula → enjin berfungsi → kereta boleh bergerak.

Jika kereta tidak dapat dihidupkan, peringkat ini tidak lagi mencukupi. Anda perlu pergi lebih mendalam: bateri, kuasa, kunci pencucuhan, penghidup (starter), sistem bahan api, sistem pencucuhan, dan elemen lain.

Tetapi walaupun semasa membaiki, tidak perlu menganalisis semuanya. Jika starter tidak bertindak balas sama sekali kepada pusingan kunci, pemeriksaan roda tidak berkaitan dengan rantai sebab semasa.

Oleh itu, pemikiran bersistem tidak bermaksud "mengambil kira segala-galanya secara mutlak." Ia bermaksud memilih peringkat yang mencukupi dan sempadan pertimbangan yang betul untuk tugas tertentu.

Sistem Wujud Tanpa Mengira Keterangkuman Pemahaman Kita

Realiti tidak wajib muat dalam model kita.

Ribut terbentuk tanpa mengira sama ada kita memahami semua proses pembentukannya. Gunung berapi meletus tanpa mengira kualiti ramalan kita. Atom dan struktur yang lebih asas terus wujud dan berinteraksi tanpa mengira sejauh mana kita memahami strukturnya sepenuhnya.

Mana-mana sistem berpotensi untuk dilihat dengan lebih luas — termasuk persekitaran, masyarakat, planet, Alam Semesta — dan lebih mendalam — beralih kepada struktur dan mekanisme yang lebih kecil.

Kita tidak tahu sempadan muktamad penguraian ini. Kita tidak tahu apa yang berada "di luar" Alam Semesta, dan kita tidak pasti sama ada kita telah mencapai tahap jirim yang paling asas dalam fizik.

Daripada ini timbul prinsip penting: ketidaklengkapan pengetahuan tentang sistem tidak membatalkan kewujudan and fungsi sistem itu sendiri.

Maksud Berfikir Secara Bersistem dalam Amalan

Untuk tugas tertentu, anda perlu menentukan:

1. sistem apa yang sedang kita pertimbangkan sekarang;
2. apa yang ia boleh lakukan dan mengapa kita memerlukannya;
3. apakah keperluan dan kekangannya;
4. sistem lain yang mana berinteraksi dengannya;
5. adakah kita mahu menggunakannya secara bebas atau menyepadukannya ke dalam sistem yang lebih besar;
6. kedalaman analisis apa yang mencukupi untuk tugas semasa;
7. bahagian sistem yang mana benar-benar berkaitan dengan rantai sebab semasa;
8. di mana pengetahuan kita berakhir dan kawasan yang belum kita fahami atau tidak dapat kita kawal bermula.

Pendekatan ini sama-sama boleh digunakan untuk teknologi, pengaturcaraan, pengetahuan, pendidikan, organisasi, ekonomi, biologi, and bidang lain.

Mengapa Ini Penting untuk Pengetahuan

Pengetahuan juga boleh dianggap sebagai sistem atau sebagai komponen kepada sistem pemahaman yang lain.

Dengan sendirinya, pengetahuan mungkin betul. Tetapi jika seseorang mengaplikasikannya tanpa mengambil kira konteks, kekangan, and hubungan dengan pengetahuan lain, hasilnya mungkin salah.

Oleh itu, dalam sistem kami, tidak cukup hanya untuk menyampaikan maklumat yang betul kepada seseorang. Adalah penting untuk memahami di mana tepatnya ia disepadukan, keupayaan apa yang ia sediakan, pengetahuan awal apa yang ia perlukan, and tugas apa yang ia bantu selesaikan.

Dalam pengertian inilah pemikiran bersistem adalah asas bagi kami untuk bekerja dengan konsep: sesuatu konsep adalah penting bukan sahaja kerana kandungannya, tetapi juga kerana cara ia digunakan dalam sistem pemahaman dan aktiviti manusia tertentu.