남의 말을 외우려 하지 말고, 내 언어로 세상을 이해하는 법을 배우세요

학교에 다녀본 적이 없는 사람을 상상해 보세요.

그는 전기 저항, 인플레이션, DNS, 광합성, 복리가 무엇인지 모릅니다. 배운 사람들이 주변 세상을 설명하기 위해 사용하는 대부분의 단어를 모릅니다.

하지만 그렇다고 해서 그가 아무것도 이해하지 못한다는 뜻은 아닙니다.

그는 젖은 장작이 마른 장작보다 불이 잘 안 붙는다는 것을 보고 압니다. 어떤 식물은 그늘에서 잘 자라고 어떤 식물은 햇빛에서 잘 자란다는 것을 압니다. 햇볕에 둔 쇠붙이가 나무 조각보다 더 빨리 뜨거워진다는 것을 알아챕니다. 얼굴 표정을 보고 다른 사람의 기분을 파악할 수 있습니다. 구름을 보고 비가 올 것을 예측할 수 있습니다.

그는 이미 거대한 세계관을 가지고 있습니다.

다만 그 세계관의 많은 부분이 책에 나오는 것과는 다른 이름으로 불릴 뿐입니다.

어떤 것들은 아예 이름조차 없습니다.

이것은 정상입니다.

게다가 때로는 이것이 학습을 시작하기에 아주 좋은 지점이 됩니다.

이름을 모르는 것도 이해할 수 있다

간단한 사실을 깨달은 아이를 상상해 보세요.

빈 손수레를 밀면 속도가 금방 붙습니다. 돌을 가득 실으면 미루기가 더 힘들어집니다.

아이는 이것을 여러 번 관찰할 수 있습니다. 다양한 손수레에 어떤 일이 일어날지 꽤 잘 예측하는 법을 배울 수 있습니다. 자신만의 설명을 떠올릴 수도 있습니다.

그 과정에서 아이는 «질량», «가속도», «관성»이라는 단어를 모릅니다.

이 단어들을 알기 전까지는 아무것도 이해하지 못했다는 뜻일까요?

물론 아닙니다.

이해는 이미 생겨나기 시작했습니다.

나중에 누군가 그에게 말해줄 것입니다.

— 네가 알아챈 이 현상은 이렇게 불린단다.

그러면 새로운 단어가 이미 존재하던 세계관과 연결됩니다.

이것은 다른 순서와는 완전히 다릅니다.

— 단어를 외워라. 정의를 외워라. 공식을 외워라. 그리고 언젠가 이 모든 게 무슨 뜻인지 이해하게 될 것이다.

사람들은 아주 흔하게 이런 식으로 공부합니다.

단어는 필요하지만, 단어가 곧 이해는 아니다

인류가 엄청나게 많은 용어를 만들어낸 것은 우연이 아닙니다.

용어 덕분에 우리는 빠르게 소통할 수 있습니다.

어떤 현상을 매번 길게 설명하는 대신, 우리는 거기에 이름을 붙입니다. 그 이름을 이미 아는 사람들은 우리가 무슨 말을 하는지 알아듣습니다.

이것은 포장과 비슷합니다.

짧은 단어 하나 뒤에 거대한 구조가 숨겨져 있는 경우가 있습니다.

문제는 안이 텅 빈 포장지만 건네받았을 때 시작됩니다.

사람은 외웁니다.

X는 Y이다.

나중에 질문을 받습니다.

X가 무엇인가요?

그가 대답합니다.

Y입니다.

시험 통과입니다.

하지만 X가 실제로 일어나는 진짜 상황을 보여주면, 그것이 뭔지 알아보지도 못할 수 있습니다.

이것은 아주 흔한 지식의 착각입니다.

우리는 남의 단어를 정확하게 발음하는 법을 배우고는, 남의 생각을 이해했다고 착각합니다.

모든 사람은 저마다의 내면 언어를 가지고 있다

우리가 무언가를 이해할 때, 그것을 책에 나온 정확한 텍스트 형태로 머릿속에 간직하는 경우는 드뭅니다.

우리는 정보를 우리 자신에게 맞게 바꿉니다.

어떤 사람은 그림으로 기억합니다.

다른 사람은 이야기로 기억합니다.

세 번째 사람은 움직임으로 상상합니다.

네 번째 사람은 새로운 것을 자신의 삶에서 있었던 일과 연결합니다.

다섯 번째 사람은 오직 자기 자신만 이해할 수 있는 터무니없는 이름을 지어냅니다.

그리고 그것은 아주 훌륭하게 작동할 수 있습니다.

예를 들어, 어떤 사람이 자신에게 생소한 기계를 살펴보면서 마음속으로 부품 하나를 «밀개», 두 번째를 «함정», 세 번째를 «문»이라고 부른다고 해봅시다.

전문가는 이렇게 말할 것입니다.

— 사실 그것들의 이름은 완전히 달라요.

하지만 그 사람이 자신의 «밀개», «함정», «문»을 통해 기계가 어떻게 작동하는지 올바르게 이해하고, 그 행동을 예측하며 고장을 찾아낼 수 있다면, 그의 내면의 이름들은 제 역할을 다하고 있는 것입니다.

나중에 진짜 용어들이 도움이 될 것입니다.

자신의 이해를 대체하기 위해서가 아닙니다.

자신의 이해를 다른 사람들의 이해와 연결하기 위해서입니다.

우리는 끊임없이 정보를 포장하고 해제한다

인간은 원래 이 일을 놀라울 정도로 잘합니다.

우리는 몇 페이지를 읽고 나서 1년이 지난 뒤에도 짧은 생각 하나를 기억할 수 있습니다.

얼핏 보기에는 대부분의 정보가 유실된 것 같습니다.

하지만 때로는 그 생각 하나를 떠올리는 것만으로도 — 그 뒤를 이어 예시, 연결고리, 결론, 이미지가 되돌아오기 시작합니다.

누구나 이와 같은 내면의 표상들을 가지고 있습니다.

다른 사람에게는 그것이 아무런 의미도 없을 수 있습니다.

하지만 우리에게는 그 뒤에 우리 세계의 거대한 조각이 숨겨져 있을 수 있습니다.

이것을 일종의 암호화라고 상상해 볼 수 있습니다.

우 우리는 외부에서 정보를 받아들이고, 이를 분해하며, 이미 알고 있는 것과 섞고, 세부 사항의 일부를 버리고, 우리만의 이미지와 표상을 만들어 가장 편안한 형태로 결과를 저장합니다.

그리고 다시 필요할 때 그것을 다시 펼쳐냅니다.

그렇기 때문에 두 사람이 같은 책을 읽고도 완전히 다른 것들을 건져올릴 수 있는 것입니다.

그들은 단순히 다른 텍스트 조각을 보관한 것이 아닙니다.

그들은 읽은 내용을 두 개의 서로 다른 세계에 녹여낸 것입니다.

좋은 배움은 '올바른 단어'에서 시작되지 않는다

자신의 밭에서 이상한 점을 발견한 사람을 상상해 보세요.

밭의 한쪽에서는 식물이 잘 자라는데 다른쪽에서는 잘 자라지 않습니다.

그는 그 이유를 알고 싶어 합니다.

그는 먼저 질문을 "올바르게" 하는 방법을 알아내려 할 수 있습니다.

인터넷을 찾아봅니다. 낯선 단어들을 마주합니다. 토양 성분, 비료, 산도, 습도, 식물 질병 그리고 그 외 수십 가지 것들을 파악하려고 애씁니다.

그리고 나서 자신도 무슨 뜻인지 잘 모르는 단어가 절반이나 섞인 똑똑한 질문을 작성합니다.

하지만 왜 그래야 할까요?

이렇게 시작해도 됩니다.

여기서는 식물이 잘 자라는데, 20미터 저쪽에서는 잘 안 자라요. 저쪽 땅은 색깔이 약간 달라요. 비가 오고 나서 여기는 한참 동안 젖어 있는데 저쪽은 금방 말라버려요. 이게 중요한지 아닌지는 모르겠어요. 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 것 좀 도와주세요.

이것은 훌륭한 질문입니다.

그 안에는 올바른 전문 용어가 없습니다.

대신 그 사람이 실제로 아는 것들이 있습니다.

그리고 그가 모르는 것들이 있습니다.

인공지능 앞에서 똑똑해 보이려고 애쓰지 마라

이것은 우리가 새로운 시대로 가져온 가장 이상한 버릇 중 하나입니다.

사람들은 «인공지능과 올바르게 대화하는 법»을 배우려고 애씁니다.

완벽한 프롬프트를 찾습니다. 특별한 단어를 추가합니다. 인공지능에게 «전문가의 역할을 해달라고» 부탁합니다. 거대한 지침을 복사해 넣습니다.

때로는 이것이 유용합니다.

하지만 일반적인 대화를 나누는 평범한 사람에게는 이 모든 것이 보통 전혀 필요 없습니다.

질문을 어떻게 올바르게 구성해야 할지 모르겠다면, 그냥 이렇게 솔직하게 쓰면 됩니다.

이게 뭐라고 정확히 불리는지도 모르겠어요. 지금 무슨 일이 일어나고 있는지 말씀드릴게요.

그리고 이야기하는 것입니다.

또는:

저는 이 대해서 아무것도 몰라요. 이런 결과를 얻고 싶어요. 제가 애초에 뭘 알아야 하는지 파악하는 것부터 도와주세요.

이것이 훨씬 더 정직하며, 지나치게 똑똑한 척하는 질문보다 훨씬 유용한 경우가 많습니다.

똑똑해 보이는 질문에는 당신의 오류가 포함되어 있을 수 있기 때문입니다.

때로는 자신이 원하는 것과는 전혀 엉뚱한 것을 묻는 경우도 있다

소규모 회사의 대표를 상상해 보세요.

그가 묻습니다.

웹사이트 만드는 법을 얼마나 빨리 배울 수 있나요? 그러려면 뭐가 필요하죠? 아직 이쪽은 아무것도 몰라요.

그에게 훌륭한 계획을 짜줄 수 있습니다.

처음에는 이거. 그다음에는 저거. 그다음에는 또 저거.

수십 개의 주제와 1년짜리 학습 과정이 만들어질 것입니다.

하지만 그보다 먼저 이렇게 묻는 것이 유용합니다.

그런데 왜 웹사이트 만드는 걸 배우고 싶으신데요?

그러면 사실이 드러납니다.

아니, 제가 프로그래머가 될 건 아니고요. 회사의 웹사이트가 너무 오래돼서요. 새 걸로 바꾸고 싶어서 그래요.

이것은 완전히 다른 문제입니다.

어쩌면 오늘날에는 필요한 웹사이트가 어떤 것인지 말로 설명하기만 해도 대부분의 작업을 알아서 해주는 도구들이 존재할지 모릅니다.

그렇다면 대표는 1년 동안 웹 개발을 배울 필요가 없습니다.

자신의 과제를 해결하기 위해 정말로 필요한 몇 가지 사항만 파악하면 됩니다.

그는 지식을 물었습니다.

하지만 사실은 결과를 원했던 것입니다.

이런 일이 끊임없이 일어납니다.

우리는 이미 알고 있는 방법들 중에서 해결책을 찾습니다.

그렇기 때문에 인공지능에게 던지는 좋은 질문은 종종 이렇게 시작되지 않습니다.

어떻게 X를 만들 수 있나요?

대신 이렇게 시작됩니다.

저는 이런 결과를 얻고 싶습니다. 그러기 위해서는 X를 해야 한다고 생각해요. 하지만 더 간단한 방법이 있을지도 모르죠. 어떻게 생각하세요?

그 차이는 엄청납니다.

남의 언어로 된 대답을 이해하려고 억지로 애쓰지 마라

반대 경우도 있습니다.

예를 들어, 당신이 간단한 질문을 던졌고 인공지능이 이렇게 대답했습니다.

원인은 토양의 입도 구성과 관련된 낮은 수분 보유 능력 때문일 수 있습니다.

그리고 당신은 아무것도 이해하지 못했습니다.

그 문장을 다섯 번씩 다시 읽을 필요가 없습니다.

새로운 단어 하나하나를 파기 위해 네 개의 페이지를 더 열어볼 필요도 없습니다.

이렇게 말하세요.

이 단어들이 이해가 안 가요. 더 쉽게 설명해 주세요.

또는:

내 예시를 들어서 설명해 줘.

또는:

내셔널 내 생각엔 이거네요: 이 땅은 그냥 물을 잘 못 붙들어 매니까 빨리 마른다는 거죠? 제가 제대로 이해했나요?

마지막 방법이 특히 유용합니다.

당신은 단순히 텍스트를 하나 더 요구한 것이 아닙니다.

당신은 들었던 내용을 자신의 언어로 모아보려고 시도한 것입니다.

이제 인공지능은 이렇게 대답할 수 있습니다.

네. 일단 그 정도 이해면 충분해요. 하지만 중요한 세부 사항이 하나 있습니다...

그러면 점차 양측은 서로를 이해하기 시작합니다.

이해가 안 되면 «이해가 안 된다»고 말하라

이것은 당연해 보입니다.

하지만 많은 사람들이 완전히 다르게 행동하는 데 익숙해져 있습니다.

전문가가 낯선 단어를 썼을 때, 사람이 그 단어를 모른다고 인정하기를 민망해하는 경우가 있습니다.

책이 어렵게 쓰여 있으면, 사람은 문제가 자기 자신에게 있다고 생각합니다.

설명이 이해되지 않으면, 어떻게든 그 형태 그대로라도 외우려고 애씁니다.

인공지능과 대화할 때는 이 모든 것이 거의 의미가 없습니다.

인공지능은 당신에게 똑같은 설명을 열 번 해준다고 해서 지루해하지 않습니다.

이렇게 말할 수 있습니다.

너무 어려워요.

두 번째 단계부터 길을 잃었어요.

당분간은 그런 단어 쓰지 말아 줘요.

다른 예를 들어주세요.

이 분야에 대해 아무것도 모르는 사람에게 설명하듯 설명해 줘요.

내가 이렇게 이해했는데, 어디가 틀렸나요?

그런데 왜 이런 일이 일어나나요?

반대로 하면 어떻게 되나요?

그때는 뭐가 달라지나요?

완성된 설명을 말없이 꿀꺽 삼키려고 애쓰는 것보다, 정확히 이런 대화가 이해에 훨씬 더 자주 도달하게 해줍니다.

기억력을 테스트하지 말고, 자신의 세계관을 테스트하라

이해가 생겨나기 시작했는지 확인하는 간단한 방법이 있습니다.

상황을 살짝 바꿔보세요.

어떤 현상이 일어나는 이유에 대해 설명을 들었다면, 자신에게 이렇게 물어보세요.

만약 이걸 더 늘리면 어떻게 될까?

이걸 없애버리면?

위치를 서로 바꾸면?

비슷한 일이 또 어디서 일어나야 할까?

내 스스로 예를 하나 들어볼 수 있을까?

자신의 세계관을 활용해 그로부터 합리적인 대답을 이끌어낼 수 있다면, 그것은 머릿속에 외운 문장보다 더 큰 무언가가 생겨났다는 뜻입니다.

만약 원래 텍스트가 없으면 모든 것이 무너져버린다면 — 어쩌면 당신은 아직 텍스트를 암기했을 뿐인지도 모릅니다.

이것도 역시 정상입니다.

단지 공부가 아직 끝나지 않았을 뿐입니다.

상상력은 생각보다 중요하다

새로운 것을 이해하기 위해서는 그것에 대해 읽는 것뿐만 아니라, 머릿속에서 그것을 그려보는 것이 유용합니다.

돌려보기도 하고.

분해해 보기도 하고.

다시 조립해 보기도 하고.

다른 변형을 상상해 보기도 합니다.

있을 수 없는 상황을 지어내고 당신의 세계관이 어디서 깨지는지 지켜봅니다.

내면의 이미지가 얼마나 이상한지는 중요하지 않습니다.

그것들은 무엇보다도 당신 자신을 위한 것이니까요.

전기를 «파이프 속의 물»로 상상하는 것이 편하다면, 파이프 속의 물부터 시작하세요.

그 그림이 더 이상 작동하지 않게 되는 순간, 구체적인 질문이 생겨납니다.

왜 여기서는 내 비유가 더 이상 맞지 않는 거지?

바로 그때 지식의 다음 조각은 단순한 «알아야 할 것 목록»에 추가되는 것이 아니라, 당신의 세계관 안에서 일어난 진짜 문제에 대한 대답이 되어 찾아옵니다.

용어는 왜 필요한지 이미 이해했을 때 배우는 것이 가장 좋다

긴 대화 끝에 마침내 어떤 현상을 이해하게 되었다고 상상해 보세요.

이제 그때야말로 이렇게 묻는 것이 유용합니다.

그런데 이건 보통 뭐라고 부르나요?

그 순간 새로운 단어는 제자리를 찾게 됩니다.

당신에게는 이미 그것을 걸어둘 내면의 구조가 마련되어 있으니까요.

그리고 용어는 엄청나게 유용해집니다.

그 용어로 책을 찾을 수 있습니다.

기사를 읽을 수 있습니다.

전문가와 대화할 수 있습니다.

영상을 찾을 수 있습니다.

나의 이해와 다른 사람들이 축적한 지식을 비교할 수 있습니다.

즉, 보편적인 용어들을 배척할 필요는 없습니다.

오히려 그 반대입니다.

용어들은 인류의 가장 중요한 발명품 중 하나입니다.

단지 항상 용어부터 시작할 필요는 없다는 뜻입니다.

처음에는:

나는 이런 걸 봐요. 대략 이런 식으로 작동하는 것 같아요.

그다음에는:

다른 사람들은 이걸 뭐라고 부르나요?

아는 것이 하나도 없는 분야에서 똑똑한 단어는 특히 위험하다

이미 해당 분야에 통달해 있다면 전문 용어는 엄청난 시간을 아껴줍니다.

하지만 완전히 새로운 분야에서는 용어가 때때로 정반대의 효과를 냅니다.

알 수 없는 단어 하나하나가 또 다른 설명을 요구합니다.

설명 안에는 또 다른 세 개의 모르는 단어가 나타납니다.

몇 분이 지나면 처음의 단순한 질문은 용어의 무덤 아래로 파묻혀 사라집니다.

이것은 오늘날 인터넷에서 아주 잘 드러납니다.

거의 모든 평범하고 단순한 인간의 과제 주변에는 전문가, 제품, 서비스, 광고, 기사, 그리고 수천 가지의 새로운 명칭들이 존재합니다.

사람은 원합니다.

고객들이 매일 똑같은 걸 물어보지 않게 하고 싶다.

그러자 인터넷은 이런 단어들로 대답합니다.

chatbot, CRM, workflow automation, knowledge base, RAG, omnichannel support, AI agent, integration...

사람은 자신의 문제가 믿을 수 없을 정도로 복잡하다고 느낍니다.

하지만 문제 자체는 예전 그대로입니다.

사람들이 똑같은 걸 물어본다. 나는 그들에게 자동으로 대답할 수 있게 하고 싶다.

여기서부터 시작해야 합니다.

인터넷은 당신이 알아야 할 것보다 훨씬 더 많은 단어를 알고 있다

예전에는 이것이 심각한 문제였습니다.

정보를 찾으려면, 자주 먼저 찾으려는 것이 무엇이라 불리는지 알아내야 했습니다.

올바른 단어를 모르면 검색창에 뭐라고 쳐야 할지 모릅니다.

기술의 이름을 모르면 기술을 찾지 못합니다.

전문 분야의 언어를 모르면 전문 분야로 진입하기 어렵습니다.

악순환이 발생했습니다.

지식을 찾으려면, 나는 이미 그 지식을 조금 가지고 있어야 한다.

인공지능은 역사상 최초로 많은 경우에 이 악순환을 깨뜨릴 수 있게 해줍니다.

이제 이름부터 시작할 필요가 없습니다.

묘사부터 시작해도 됩니다.

내게 이런 물건이 있어요.

얘가 이렇게 행동해요.

나는 이런 일이 일어났으면 좋겠어요.

이런저런 걸 시도해 봤어요.

안 됐어요.

이 모든 게 정확히 뭐라고 불리는지 모르겠어요.

움직임을 시작하기에는 이것만으로도 충분할 수 있습니다.

그러니 완벽한 질문을 쓰는 법을 배우지 마라

자신의 상태를 솔직하게 묘사하는 법을 배우세요.

무엇이 보이나요?

이미 무엇을 이해하고 있나요?

어떤 점이 의심스럽나요?

무엇을 시도해 보았나요?

무엇을 얻고 싶나요?

왜 이것이 당신에게 필요하나요?

이미 예상하고 있는 해결책이 있다면 그것에 대해서도 말하는 것이 유용합니다.

저는 이렇게 해보려고 하는데, 애초에 올바른 방향으로 가고 있는 건지 확신이 없어요.

이것은 대화 상대에게 당신의 계획을 개선해 줄 뿐만 아니라 전혀 다른 계획을 제안할 기회를 줍니다.

때로는 질문에 대한 최고의 대답이 이것일 수 있습니다.

X를 가장 빨리 배우는 법이 뭐죠?

아마 당신은 애초에 X를 배울 필요가 없을지도 몰라요.

그리고 이것은 수개월 혹은 수년의 시간을 아껴줄 수 있습니다.

그리고 완벽한 대답을 외우려고도 하지 마라

답변에 대해서도 같은 규칙이 적용됩니다.

스스로에게 묻지 마세요.

내가 이걸 그대로 반복할 수 있을까?

차라리 이렇게 물어보세요.

내가 내 자신에게 이걸 설명해 줄 수 있을까?

더 간단하게 말할 수 있을까?

나만의 예를 들어볼 수 있을까?

다른 상황에서도 이 생각을 써먹을 수 있을까?

여기서 여전히 나에게 이해되지 않는 부분은 무엇인가?

만약 안 된다면 — 대화를 계속 이어가세요.

답변 텍스트가 끝났다는 이유만으로 억지로 다음으로 넘어갈 필요는 없습니다.

당신의 틀린 단어들은 당신에게는 맞을 수 있다

때로는 사람이 이런 생각을 합니다.

이해는 하겠는데, 설명을 왠지 엉터리처럼 하는 것 같아요.

이것이 반드시 문제인 것은 아닙니다.

일단은 엉터리여도 괜찮습니다.

당신의 내면 세계관이 어떻게 불리든 상관없습니다.

가장 중요한 것은 당신이 그것을 활용할 수 있다는 점입니다.

시간이 지나면 당신은 더 정확한 단어들을 만나게 될 것입니다. 어디선가는 오류를 발견할 것입니다. 어디선가는 낡은 그림을 새로운 그림으로 대체할 것입니다. 어디선가는 전문가들이 둘로 나누는 것을 당신은 하나로 여겼음을 깨닫게 될 것입니다. 반대로, 다섯 개의 복잡한 명칭 뒤에 하나의 단순한 아이디어가 숨겨져 있음을 발견하게 될 수도 있습니다.

당신의 내면 언어는 당신의 이해와 함께 변할 것입니다.

그래야만 합니다.

우리는 역사상 최초로 우리의 언어에 맞춰줄 수 있는 대화 상대를 가지게 되었다

역사의 거의 대부분의 기간 동안 인간은 그 반대의 일을 해야 했습니다.

과학 책을 읽으려면 그 책의 언어를 익혀야 했습니다.

컴퓨터와 일하려면 컴퓨터의 언어를.

프로그램을 이용하려면 그 인터페이스를 이해해야 했습니다.

정보를 찾으려면 올바르게 검색하는 법을 배워야 했습니다.

전문가와 이야기하려면 그의 전문 용어를 적어도 조금은 익혀야 했습니다.

이것은 피할 수 없는 일정이었습니다.

책은 이렇게 물어볼 수 없습니다.

여기서 정확히 어떤 게 이해가 안 가니?

검색창은 당신과 길게 대화를 나누며 당신이 도대체 무엇을 찾고 있는지 점차 알아낼 수 없었습니다.

일반적인 컴퓨터 프로그램은 이런 문장을 이해하지 못했습니다.

이게 뭐라고 부르는지는 모르겠지만, 대략 이런 식으로 하고 싶어요.

이제 그런 가능성이 생겨났습니다.

물론 아직 완벽과는 거리가 멉니다. 인공지능은 실수를 합니다. 당신을 오해할 수 있습니다. 자신 있게 거짓말을 늘어놓을 수도 있습니다. 나쁜 해결책을 제안할 수도 있습니다.

그렇기 때문에 인공지능과도 대화하고, 논쟁하고, 검증하고, 구체화해야 합니다.

하지만 그 가능성 자체는 새롭고 매우 중요합니다.

더 이상 시스템과 대화를 시작하기 위해 그 시스템의 언어를 먼저 배울 필요가 없습니다.

자기 자신부터 시작하라

무언가 새로운 것을 알고 싶을 때, 먼저 이렇게 생각하지 마세요.

내 문제의 올바른 이름은 무엇이지?

이렇게 시작하세요.

내게 무슨 일이 일어나고 있는가?

내가 무엇을 보고 있는가?

무엇이 이해되지 않는가?

무엇을 성취하고 싶은가?

자신의 언어로 그것을 이야기해 보세요.

만약 이해할 수 없는 대답을 받았다면 — 즉시 그 언어를 익히려 들지 마세요.

대화를 다시 되돌리세요.

이해가 안 가요. 더 쉽게 말해줘요.

내 예시로 설명해 줘요.

내가 이렇게 이해했는데, 맞나요?

나만의 그림을 만드세요.

그림을 가지고 노세요.

다른 상황에도 적용해 보세요.

그림이 더 이상 작동하지 않는 지점을 찾으세요.

그리고 나서야 비로소 인류가 이미 창조해 낸 거대한 지식의 세계와 그것을 서서히 연결해 나가세요.

이름을 알아가세요.

책을 읽으세요.

정의를 공부하세요.

정말로 필요하다면 전문 용어를 익히세요.

하지만 그 언어를 이해 그 자체와 혼동하지는 마세요.

단어는 사람들이 생각을 나누는 것을 도울 뿐입니다. 단어가 당신의 생각이 구축되어야 하는 재료일 필요는 없습니다.

그러니 다음에 완전히 낯선 주제와 마주하게 되더라도, 올바른 단어를 모른다고 두려워하지 마세요.

이미 가지고 있는 단어들부터 시작하세요.

남의 말을 외우려 하지 말고, 내 언어로 세상을 이해하는 법을 배우세요.