Phần lớn cuộc đời con người luôn đi kèm với câu hỏi: bạn muốn trở thành ai?

Câu hỏi này được đặt ra từ khi còn là một đứa trẻ. Sau đó, một thiếu niên chọn chuyên ngành, trường đại học, nghề nghiệp. Người ta cho rằng đâu đó có một vị trí phù hợp với họ: chỉ cần hiểu rõ bản thân ở mức độ đủ, nhận được kiến thức cần thiết, tìm thấy vị trí đó và nắm giữ nó.

Trong mô hình này, việc chọn nghề nghiệp là một trong những quyết định quan trọng nhất khi bắt đầu cuộc sống. Sai lầm có cái giá rất đắt, vì vậy mọi người khuyên nên tiếp cận việc lựa chọn một cách nghiêm túc.

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bản thân cách đặt vấn đề này dần trở nên lỗi thời?

Không phải vì các ngành nghề sẽ biến mất. Và không phải vì giáo dục sẽ ngừng cần thiết.

Mà bởi vì vòng đời của một cơ hội kinh tế có thể trở nên ngắn hơn rất nhiều so với vòng đời sự nghiệp của một con người.

Một ngành nghề tốt hôm nay không hứa hẹn điều gì về ngày mai

Trong các giai đoạn khác nhau, hoàn toàn có những công việc trở nên có lợi một cách bất ngờ.

Sự phát triển của thương mại điện tử tạo ra nhu cầu khổng lồ về người giao hàng. Mức lương tăng lên, chi phí gia nhập gần như bằng không, và một người không có nhiều năm đào tạo đột nhiên có được thu nhập tương đương với những người đã học hành nhiều năm.

Sau đó, nguồn cung lao động tăng lên, công nghệ thay đổi, thị trường bão hòa — và công việc đó không còn hấp dẫn như trước nữa.

Sự xuất hiện của sản xuất nước ngoài tạo ra một cơ hội khác. Tại một khu công nghiệp, một thanh niên có thể xin vào làm việc tại một nhà máy hiện đại ngay sau khi học xong phổ thông, được đào tạo nội bộ và bắt đầu kiếm tiền sớm hơn người bạn đồng trang lứa sẽ dành 5 năm tiếp theo ở trường đại học.

Vài năm sau, một làn sóng mới xuất hiện.

Ngày nay, hầu như một học sinh phổ thông cũng có thể tìm thấy trên internet hàng trăm công ty đang hoạt động với các trang web lỗi thời, sử dụng AI trong vài giờ để tạo ra một phiên bản hiện đại và gửi đề xuất cho các chủ sở hữu. Chín mươi bảy công ty sẽ phớt lờ bức thư. Hai hoặc ba công ty sẽ đồng ý — và thử nghiệm đó sẽ mang lại lợi nhuận.

Nhưng cơ hội này cũng không tồn tại vĩnh viễn.

Khi hàng ngàn người bắt đầu sử dụng cùng một thủ thuật đó, giá trị sẽ giảm xuống. Khi việc tạo ra một trang web mới trở nên gần như tự động, chính lợi thế đó cũng sẽ biến mất.

Vấn đề không phải là con người đã chọn sai nghề.

Thế giới chỉ đơn giản là đã thay đổi.

Do đó, có lẽ chúng ta đang suy nghĩ quá nhiều về việc lựa chọn

Hãy tưởng tượng hai người 18 tuổi và cho mỗi người sáu năm.

Người thứ nhất chọn một nghề nghiệp.

Anh ta vào đại học, hoàn thành một chương trình tuần tự, vượt qua các kỳ thi và đến năm 24 tuổi có được một lượng kiến thức chuyên môn đáng kể cùng tấm bằng được công nhận.

Người thứ hai không chọn bất cứ điều gì một cách dứt khoát.

Anh ta nhận một công việc. Sáu tháng sau, anh nhận ra nó không phù hợp với mình. Thử một công việc khác. Cố gắng bán thứ gì đó. Thất bại. Nắm vững một công cụ mới. Làm một dự án nhỏ. Tìm những khách hàng đầu tiên. Thị trường ngách biến mất. Chuyển sang lĩnh vực khác. Lại học một thứ gì đó mới.

Đến năm 24 tuổi, tiểu sử của người thứ nhất trông có vẻ rõ ràng.

Tiểu sử của người thứ hai — hỗn loạn.

Về người thứ nhất, người ta nói rằng anh ta đã đầu tư sáu năm cho tương lai của mình.

Về người thứ hai, thật dễ dàng để nói rằng anh ta đã không thể quyết định được trong sáu năm.

Nhưng có lẽ, họ chỉ đơn giản là đang tích lũy các loại vốn khác nhau.

Người thứ nhất ngày càng chuẩn bị tốt hơn cho một hoạt động nhất định.

Người thứ hai ngày càng chuẩn bị tốt hơn cho nhu cầu thay đổi hoạt động.

Chúng ta rất giỏi trong việc đo lường điều đầu tiên. Đối với điều thứ hai, chúng ta thậm chí không có một đơn vị đo lường được chấp nhận chung.

Sai lầm cũng tạo ra tri thức

Nếu một người học đại học hai năm và nhận ra rằng họ muốn làm một việc khác, hai năm đó thường được coi là sự lãng phí.

Nếu anh ta đổi năm công việc, điều đó có thể trông thậm chí còn tồi tệ hơn.

Nhưng không phải mọi nỗ lực thất bại đều là thời gian bị lãng phí.

Con người không tự biết trước về bản thân mình.

Họ có thể tưởng tượng rằng họ thích lập trình cho đến khi họ thử làm công việc đó tám tiếng mỗi ngày. Họ có thể nghĩ mình là một nhân viên bán hàng tồi cho đến khi tình cờ bước vào lĩnh vực bán hàng. Họ có thể mơ về một tập đoàn lớn và một tháng sau nhận ra rằng họ không thể chịu nổi môi trường đó.

Một số tri thức không thể có được từ sách vở.

Bạn không thể đọc một mô tả đủ chi tiết về một nghề nghiệp và biết được liệu bạn có thích làm công việc đó trong mười năm tới hay không.

Để làm được điều đó, cần phải có thử nghiệm.

Trong trường hợp đó, một người đã thử năm nghề và từ bỏ bốn nghề không nhất thiết là đã thất bại bốn lần.

Anh ta đã loại bỏ bốn giả thuyết về cuộc đời chính mình.

Và đồng thời học được điều gì đó về thị trường, con người, tiền bạc và khả năng của chính mình.

Bản thân thị trường có thể trở thành một chương trình học

Một người cố gắng kiếm tiền từ việc tạo trang web cho các công ty không có sẵn một chương trình giảng dạy (curriculum) được soạn sẵn.

Nhưng một sự tương đương về mặt chức năng của nó xuất hiện rất nhanh.

Nếu anh ta không biết cách tìm kiếm khách hàng tiềm năng — anh ta buộc phải học cách tìm kiếm.

Nếu không ai trả lời thư — anh ta buộc phải học cách diễn đạt lời đề nghị.

Nếu khách hàng quan tâm nhưng không mua — anh ta buộc phải tìm hiểu về bán hàng.

Nếu trang web ra kết quả kém — anh ta buộc phải nắm vững thiết kế và công nghệ.

Nếu công việc mất ba ngày, trong khi đối thủ làm xong trong ba giờ — anh ta buộc phải nắm vững AI.

Nếu có nhiều khách hàng nhưng vẫn không có tiền — anh ta buộc phải hiểu về định giá.

Không ai quyết định trước rằng một người cần phải học chính xác những chủ đề này.

Nhu cầu xuất hiện trước tri thức.

Đây là một trình tự ngược lại so với phần lớn giáo dục chính quy.

Mô hình truyền thống thường trông như thế này:

đầu tiên là kiến thức → sau đó tìm kiếm nơi chúng có ích.

Mô hình thực nghiệm:

đầu tiên là nhiệm vụ → sau đó phát hiện kiến thức còn thiếu → học tập → kiểm tra ngay lập tức.

Mô hình thứ hai không phủ nhận giáo dục. Nó thay đổi thời điểm mà giáo dục xuất hiện.

Đôi khi tốt hơn là nên học đại học muộn hơn chứ không phải sớm hơn

Hãy tưởng tượng một người đã thử các công việc khác nhau trong vài năm và ở tuổi 21 nhận ra rằng anh ta muốn thiết kế cầu đường.

Bây giờ anh ta thực sự cần toán học nghiêm ngặt, vật lý, đào tạo kỹ thuật và trình độ chính thức.

Anh ta đi học.

Nhưng tình huống của anh ta hoàn toàn khác với tình huống của một thiếu niên 17 tuổi chọn chuyên ngành gần như nhắm mắt đưa chân.

Anh ta đã biết tại sao mình cần những kiến thức này.

Giáo dục không còn là một canh bạc cho tương lai vô định mà trở thành một công cụ để đạt được mục tiêu đã được phát hiện.

Đây không phải là một luận điểm chống lại các trường đại học.

Bác sĩ, kỹ sư, nhà nghiên cứu và nhiều chuyên gia khác không thể được đào tạo chỉ bằng vài cuộc trò chuyện với AI và một loạt các dự án nhỏ.

Nhưng điều đó không có nghĩa là cùng một thứ tự áp dụng cho mọi cá nhân:

đầu tiên hãy chọn nghề → chuẩn bị vài năm → chỉ sau đó mới kiểm tra sự lựa chọn của mình bằng thực tế.

Đôi khi điều hợp lý hơn có thể là điều ngược lại:

thử nghiệm → phát hiện hướng đi → hiểu các giới hạn → học những gì không thể thiếu để đi tiếp.

AI làm giảm mạnh chi phí của một lần thử nghiệm

Trước đây, việc thử nghiệm đắt đỏ hơn đáng kể.

Nếu một người muốn thử tạo ra một sản phẩm phần mềm, họ cần phải học lập trình hoặc tìm một lập trình viên.

Để thiết kế — cần nhà thiết kế.

Để nghiên cứu thị trường — thời gian và năng lực.

Để viết một đề xuất thương mại — một kỹ năng nữa.

Vì vậy, giữa ý nghĩ "tự hỏi liệu nó có thành công không?" và việc kiểm tra thực tế có thể là hàng tháng trời làm việc và số tiền đáng kể.

AI bắt đầu thu hỏa khoảng cách này.

Một người đã có khả năng sử dụng cỗ máy như một lập trình viên, nhà nghiên cứu, phiên dịch viên, nhà thiết kế, nhà phân tích và trợ lý bán hàng — dù hiện tại vẫn chưa hoàn hảo.

Và điều này bắt đầu phản ánh vào nền kinh tế thực.

Vào năm 2026, Stripe báo cáo rằng tỷ lệ người sáng lập độc lập (solo founders) trong số các công ty được tạo ra thông qua Stripe Atlas đã đạt mức cao nhất mọi thời đại. Đồng thời, số lượng các nhà doanh nghiệp đơn lẻ có doanh thu cao bất thường đang tăng lên. AI không chứng minh rằng mọi người đều có thể xây dựng một doanh nghiệp thành công một mình, nhưng nó làm giảm số lượng các chuyên gia khác nhau mà một cá nhân cần để ít nhất kiểm tra một ý tưởng.

Đây là một sự thay đổi mang tính nền tảng.

Nếu trước đây một thử nghiệm thất bại có thể tiêu tốn cả năm trời và rất nhiều tiền, thì ngày mai một số thử nghiệm có thể chỉ tốn một tuần.

Và điều đó có nghĩa là một người có thể cho phép bản thân mắc nhiều sai lầm hơn rất nhiều.

Nhưng rất dễ nhầm lẫn cơ hội với nghề nghiệp

Một cái bẫy khác nảy sinh ở đây.

Giả sử hôm nay việc tạo trang web bằng sự trợ giúp của AI mang lại cho một người vài nghìn đô la một tháng.

Có thể đưa ra kết luận:

"Tôi đã tìm thấy một nghề nghiệp."

Nhưng chính điều này có thể hóa ra lại là một sai lầm.

Nếu việc gia nhập thị trường ngách trở nên rẻ đối với một người, thì nó cũng trở nên rẻ đối với hàng ngàn đối thủ cạnh tranh của họ.

Thu nhập cao hôm nay không đảm bảo điều gì cả.

Do đó, giá trị của một cơ hội cụ thể không chỉ nằm ở số tiền kiếm được từ nó.

Nó có thể để lại những điều khác:

con người đã học được cách tìm kiếm khách hàng;

hiểu cách kiểm tra nhu cầu thị trường;

học cách bán hàng;

nắm vững một số công cụ;

thấy được lợi thế bị sao chép nhanh như thế nào;

học cách đóng cửa một dự án không hoạt động;

và quan trọng nhất — có được kinh nghiệm tìm kiếm cơ hội tiếp theo.

Khi đó, sự biến mất của thị trường ngách không còn là thảm họa nữa.

Nó vốn dĩ không phải là thứ được định sẵn để tồn tại suốt đời.

Có lẽ tài sản lớn nhất trở thành khả năng tự tái định hình bản thân

Chúng ta đã quen mô tả vốn con người thông qua sự tích lũy.

Một người biết toán học.

Biết lập trình.

Có mười năm kinh nghiệm trong ngành logistics.

Đã nhận được nền giáo dục y khoa.

Nhưng trong một môi trường thay đổi nhanh chóng, một loại năng lực khác xuất hiện:

nhìn thấy → hiểu → học hỏi → thử nghiệm → nhận phản hồi → tái định hình.

Bạn có thể biết rất nhiều nhưng lại vượt qua chu kỳ này rất kém.

Và bạn cũng có thể có một nền giáo dục chính quy tương đối ít, nhưng lại có khả năng đi sâu vào một lĩnh vực mới trong vòng vài tháng để bắt đầu tạo ra giá trị trong đó.

Khả năng này có thể được gọi là vốn thích ứng.

Đây không phải là một kho dự trữ kiến thức cụ thể.

Đây là khả năng tạo ra lại nguồn dự trữ kiến thức cần thiết sau khi môi trường thay đổi.

Và ở đây đặt ra một câu hỏi khó chịu đối với giáo dục

Các nghiên cứu thị trường lao động đã chỉ ra rằng bằng cấp và khả năng thực hiện công việc không phải là một.

Các nhà tuyển dụng trong nhiều thập kỷ đã thêm yêu cầu bằng cử nhân (bachelor's degree) ngay cả đối với các vị trí tuyển dụng mà nội dung không thay đổi đáng kể. Sau đó xuất hiện xu hướng ngược lại — tuyển dụng dựa trên kỹ năng (skills-based hiring), trong đó một số công ty bắt đầu loại bỏ các yêu cầu chính thức về bằng cấp và mô tả cụ thể hơn các năng lực cần thiết.

Nhưng ngay cả sự thay đổi này cũng diễn ra chậm chạp: tuyên bố từ bỏ các yêu cầu về bằng cấp dễ dàng hơn rất nhiều so với việc thực sự tái cấu trúc quá trình tuyển dụng.

Song song đó, OECD vào năm 2026 đã đặc biệt chú ý đến học tập phi chính thức (informal learning) — những kiến thức và kỹ năng mà một cá nhân có được thông qua công việc, hoạt động hàng ngày và tự học. Hình thức học tập này đặc biệt phù hợp với môi trường mà các yêu cầu về kỹ năng thay đổi nhanh chóng dưới ảnh hưởng của quá trình số hóa và AI.

Một tình huống kỳ lạ xuất hiện.

Nền kinh tế ngày càng đòi hỏi cao hơn khả năng liên tục học hỏi.

Công nghệ ngày càng cho phép học tập trực tiếp ngay tại thời điểm phát sinh nhu cầu.

Nhưng hệ thống xã hội vẫn rất giỏi trong việc chỉ nhận diện các lộ trình giáo dục đã được tiêu chuẩn hóa từ trước.

Có lẽ vấn đề không phải là giáo dục chính quy vô ích.

Vấn đề là chúng ta giỏi đo lường giáo dục đã tích lũy hơn là khả năng tiếp tục tự giáo dục bản thân của một con người.

Lộ trình có sẵn vừa giúp ích vừa tước đi sự rèn luyện

Giáo dục chính quy có một lợi thế rất lớn.

Nó giúp con người thoát khỏi việc phải liên tục quyết định phải làm gì tiếp theo.

Đây là môn học.

Đây là giảng viên.

Đây là tài liệu.

Đây là hạn chót.

Đây là tiêu chí thành công.

Đây là kỳ thi.

Đây là khóa học tiếp theo.

Đối với một người chưa có khả năng tự xây dựng lộ trình, đây là một hệ thống cực kỳ có giá trị.

Nhưng lợi thế này có thể có một mặt trái.

Khi người khác đang trả lời câu hỏi "bạn phải làm gì tiếp theo?" trong nhiều năm, một người không bắt buộc phải học cách tự trả lời câu hỏi đó.

Cuộc sống thực nghiệm buộc bạn phải làm điều này liên tục:

Chuyện gì đang xảy ra lúc này?

Cơ hội đã xuất hiện ở đâu?

Tại sao nỗ lực trước đó không thành công?

Tôi không biết làm gì?

Có đáng để học điều này không?

AI có thể lấp đầy khoảng trống này không?

Nên tiếp tục hay từ bỏ?

Nên thử cái gì tiếp theo?

Đây cũng là học tập.

Chỉ là nó không có bằng cấp mà thôi.

AI có thể làm cho tính tự chủ bớt mang tính tinh hoa hơn

Con đường thực nghiệm luôn có một vấn đề nghiêm trọng.

Nó đòi hỏi tính tự chủ.

Không phải mọi thanh niên 18 tuổi đều có khả năng tự mình nghiên cứu thị trường, chọn hướng đi, lập chương trình học, tìm khách hàng, đánh giá kết quả và hiểu phải làm gì sau thất bại.

Do đó, các lộ trình có sẵn không chỉ đơn thuần là một sự hạn chế. Chúng giải quyết một vấn đề thực tế.

Nhưng AI có thể thay đổi cả điều này.

Một người không còn bắt buộc phải tự biết cách xây dựng từng bước tiếp theo. Họ có thể thảo luận với cỗ máy về các hướng đi có thể, nghiên cứu một lĩnh vực chưa biết, lập các thử nghiệm chi phí thấp, phân tích các sai lầm và nhanh chóng nhận được những lời giải thích còn thiếu.

AI không tạo ra sự tò mò và không ép buộc con người hành động.

Nhưng nó có thể làm giảm chi phí trí tuệ của tính tự chủ.

Khi đó, khả năng xây dựng lộ trình của riêng mình sẽ không còn là đặc quyền của một số ít người tình cờ tự học được điều đó.

Nó cũng có thể được phát triển.

Có lẽ chúng ta đang đặt câu hỏi sai cho trẻ em

"Con muốn trở thành ai?" — đó là một câu hỏi hay đối với một thế giới mà câu trả lời vẫn còn hữu ích trong một thời gian đủ dài.

Nhưng nếu một người sống đến tám mươi tuổi, trong khi công nghệ, thị trường và các cách tạo ra giá trị thay đổi tận gốc rễ nhiều lần trong suốt sự nghiệp của họ, thì một câu trả lời duy nhất có thể là không đủ.

Khi đó, câu hỏi phải được đặt ra khác đi:

Liệu bạn có thể hiểu được bản thân mình nên trở thành ai tiếp theo?

Không nhất thiết phải là một doanh nhân.

Không nhất thiết phải là một lập trình viên.

Không nhất thiết phải thay đổi nghề nghiệp mỗi năm.

Ý nghĩa không nằm ở việc chuyển động liên tục chỉ vì sự chuyển động.

Ý nghĩa nằm ở việc không giả định rằng một vị trí tìm thấy một lần trong đời thì mãi mãi là của bạn.

Có lẽ con người của tương lai sẽ phải khám phá ra vài lần xem khả năng của mình hiện đang cần thiết ở đâu đối với thế giới, bổ sung những gì còn thiếu và lại trở thành một chuyên gia.

Khi đó, kết quả cuối cùng của việc học tập không phải là một con người được chuẩn bị cho một nghề nghiệp duy nhất.

Kết quả cuối cùng là một con người có khả năng tự biến mình thành một chuyên gia một lần nữa — bao nhiêu lần tùy theo nhu cầu.