এআই-এর যুগে সঠিক পেশա বেছে নেওয়া নয়, বরং ক্রমাগত নিজের জন্য নতুন পেশা খুঁজে নেওয়া শেখাটাই বেশি গুরুত্বপূর্ণ
মানুষের জীবনের বড় একটা সময় জুড়ে থাকে একটি প্রশ্ন: আপনি বড় হয়ে কী হতে চান?
বাচ্চা থাকতেই এই প্রশ্ন করা শুরু হয়। এরপর কিশোর বয়সে পড়াশোনার ধারা, বিশ্ববিদ্যালয়, এবং বিশেষ বিষয় বেছে নেয়। ধরে নেওয়া হয় যে তার জন্য উপযুক্ত কোনো জায়গা কোথাও রয়েছে: নিজের সম্পর্কে যথেষ্ট ভালো ধারণা পেতে হবে, প্রয়োজনীয় জ্ঞান অর্জন করতে হবে, সেই জায়গাটি খুঁজে বের করতে হবে এবং তা দখল করতে হবে।
এই মডেলে, পেশা নির্বাচন হলো জীবনের শুরুর দিকের প্রধান সিদ্ধান্তগুলোর একটি। ভুল করার মূল্য অনেক, তাই এই নির্বাচনের ক্ষেত্রে গম্ভীরভাবে এগোতে বলা হয়।
কিন্তু কী হবে যদি প্রশ্ন করার এই ধরনটিই ধীরে ধীরে পুরোনো হয়ে যায়?
এজন্য নয় যে পেশাগুলো বিলীন হয়ে যাবে। এবং এজন্যও নয় যে শিক্ষার প্রয়োজন ফুরিয়ে যাবে।
বরং এজন্য যে, একটি অর্থনৈতিক সুযোগের আয়ু মানুষের কর্মজীবনের আয়ুর চেয়ে অনেক কম হতে পারে।
আজকের একটি ভালো পেশা আগামীকালের কোনো নিশ্চয়তা দেয় না
বিভিন্ন সময়ে সম্পূর্ণ ভিন্ন ভিন্ন পেশা হঠাৎ করে লাভজনক হয়ে ওঠে।
ই-কমার্সের প্রবৃদ্ধি ডেলিভারি রাইডারদের জন্য বিশাল চাহিদা তৈরি করে। বেতন বাড়ে, কাজে ঢোকার খরচ প্রায় শূন্য, এবং বছরের পর বছর পড়াশোনা না করা একজন মানুষ হঠাৎ করেই এমন মানুষের সমপরিমাণ আয় করতে শুরু করে যারা বহু বছর পড়াশোনা করেছে।
এরপর কর্মীর সরবরাহ বাড়ে, প্রযুক্তি বদলায়, বাজার পরিপূর্ণ হয়ে ওঠে — এবং সেই একই কাজ আর আকর্ষণীয় থাকে না।
বিদেশি উৎপাদন শিল্পের আগমন অন্য একটি সুযোগ তৈরি করে। কোনো শিল্পাঞ্চলের একজন তরুণ স্কুলের পরেই কোনো আধুনিক কারখানায় কাজ শুরু করতে পারে, কোম্পানির ভেতরেই প্রশিক্ষণ নিতে পারে এবং তার সেই সমবয়সীর চেয়ে আগে আয় করা শুরু করতে পারে যে পরবর্তী পাঁচ বছর বিশ্ববিদ্যালয়ে কাটাবে।
কয়েক বছর পর নতুন একটি ঢেউ আসে।
আজকাল প্রায় একজন স্কুলপড়ুয়া ছেলেও ইন্টারনেটে পুরোনো ওয়েবসাইটসহ শত শত সচল কোম্পানি খুঁজে বের করতে পারে, এআই-এর সাহায্যে কয়েক ঘণ্টার মধ্যে একটি আধুনিক সংস্করণ তৈরি করে মালিকদের কাছে প্রস্তাব পাঠাতে পারে। সাতানব্বইটি কোম্পানি সেই ইমেইল উপেক্ষা করবে। দুটি বা তিনটি রাজি হবে — এবং পরীক্ষাটি লাভজনক প্রমাণিত হবে।
কিন্তু এই সুযোগটিও চিরস্থায়ী নয়।
যখন হাজার হাজার মানুষ একই কৌশল ব্যবহার করা শুরু করবে, তখন দাম কমে যাবে। যখন নতুন ওয়েবসাইট তৈরি করা প্রায় স্বয়ংক্রিয় হয়ে উঠবে, তখন সেই সুবিধাও আর থাকবে না।
সমস্যা এই নয় যে মানুষ ভুল পেশা বেছে নিয়েছে।
দুনিয়াটা কেবল বদলে গেছে।
তাই, হয়তো আমরা পছন্দ করা নিয়ে অতিরিক্ত ভাবছি
আট বছর বয়সী দুজন মানুষকে কল্পনা করি এবং প্রত্যেককে ছয় বছর সময় দিই।
প্রথমজন একটি পেশা বেছে নেয়।
সে বিশ্ববিদ্যালয়ে ভর্তি হয়, একটি ধারাবাহিক কর্মসূচি সম্পন্ন করে, পরীক্ষা দেয় এবং চব্বিশ বছর বয়সের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে প্রচুর জ্ঞান এবং একটি স্বীকৃত ডিগ্রি অর্জন করে।
দ্বিতীয়জন চূড়ান্তভাবে কিছুই বেছে নেয় না।
সে একটি চাকরি নেয়। ছয় মাস পর বুঝতে পারে এটি তার জন্য উপযুক্ত নয়। অন্য একটি চেষ্টা করে। কিছু বিক্রি করার চেষ্টা করে। ব্যর্থ হয়। নতুন একটি টুল আয়ত্ত করে। একটি ছোট প্রকল্প করে। প্রথম গ্রাহকদের খুঁজে পায়। নিশ বা ক্ষেত্রটি হারিয়ে যায়। অন্য কোনো ক্ষেত্রে চলে যায়। আবার নতুন কিছু শেখে।
চব্বিশ বছর বয়সে প্রথমজনের জীবনবৃত্তান্তটি পরিষ্কার মনে হয়।
দ্বিতীয়জনের জীবনবৃত্তান্তটি মনে হয় বিশৃঙ্খল।
প্রথমজনের সম্পর্কে বলা হয় যে সে ছয় বছর তার ভবিষ্যতে বিনিয়োগ করেছে।
দ্বিতীয়জনের সম্পর্কে অনায়াসেই বলা যায় যে সে ছয় বছর ধরে ঠিক করতে পারেনি সে কী করবে।
কিন্তু, হয়তো তারা কেবল বিভিন্ন ধরনের পুঁজি জমাচ্ছিল।
প্রথমজন একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য নিজেকে আরও ভালো প্রস্তুত করে তুলছিল।
দ্বিতীয়জন কাজ পরিবর্তনের প্রয়োজনীয়তার সাথে মানিয়ে নেওয়ার জন্য নিজেকে আরও ভালো প্রস্তুত করে তুলছিল।
আমরা প্রথমটি পরিমাপ করতে বেশ পটু। দ্বিতীয়টির জন্য আমাদের কাছে কোনো সর্বজনীন পরিমাপের এককও নেই।
ভুল করাও জ্ঞান উৎপাদন করে
যদি কোনো ব্যক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ে দুই বছর পড়াশোনা করে বুঝতে পারে যে সে অন্য কিছু করতে চায়, তবে সেই দুই বছরকে প্রায়ই নষ্ট সময় হিসেবে দেখা হয়।
সে যদি পাঁচটি চাকরি বদলায়, তবে তা আরও খারাপ মনে হতে পারে।
কিন্তু প্রতিটি ব্যর্থ চেষ্টা নষ্ট সময় নয়।
মানুষ নিজেকে আগে থেকে জানে না।
সে হয়তো ভাবতে পারে যে সে প্রোগ্রামিং ভালোবাসে, যতক্ষণ না সে প্রতিদিন আট ঘণ্টা তা করার চেষ্টা করে। সে নিজেকে একজন খারাপ বিক্রেতা ভাবতে পারে, যতক্ষণ না সে কাকতালীয়ভাবে বিক্রয় বিভাগে গিয়ে পড়ে। সে হয়তো বড় কোনো কর্পোরেশনের স্বপ্ন দেখতে পারে এবং এক মাস পর বুঝতে পারে যে সে এমন পরিবেশ সহ্য করতে পারে না।
কিছু জ্ঞান বই থেকে পাওয়া সম্ভব নয়।
পেশার কোনো যথেষ্ট বিস্তারিত বিবরণ পড়ে এটা জানা সম্ভব নয় যে, আগামী দশ বছর ধরে সেই কাজটি করতে আপনার ভালো লাগবে কি না।
এর জন্য পরীক্ষার প্রয়োজন।
এমন পরিস্থিতিতে, যে ব্যক্তি পাঁচটি পেশা চেষ্টা করেছে এবং চারটিকে বাদ দিয়েছে, সে যে চারবার পরাজিত হয়েছে তা নয়।
সে নিজের জীবন সম্পর্কে চারটি অনুমান বাতিল করেছে।
পাশাপাশি বাজার, মানুষ, অর্থ এবং নিজের সক্ষমতা সম্পর্কেও কিছু জেনেছে।
বাজার নিজেই একটি পাঠ্যক্রম হয়ে উঠতে পারে
কোম্পানির জন্য ওয়েবসাইট তৈরি করে আয় করার চেষ্টা করছে যে মানুষটি, তার কাছে আগে থেকে তৈরি কোনো কারিকুলাম বা পাঠ্যক্রম নেই।
কিন্তু খুব দ্রুতই এর একটি কার্যকরী বিকল্প তৈরি হয়ে যায়।
যদি সে সম্ভাব্য গ্রাহক খুঁজে পেতে না জানে — তবে তাকে গ্রাহক খোঁজা শিখতে হয়।
যদি কেউ ইমেইলের উত্তর না দেয় — তবে তাকে অফার বা প্রস্তাব সাজানো শিখতে হয়।
যদি কোনো গ্রাহক আগ্রহী হয় কিন্তু কেনে না — তবে তাকে বিক্রয় বা সেলস বুঝতে হয়।
যদি ওয়েবসাইটটি খারাপ হয় — তবে তাকে ডিজাইন এবং প্রযুক্তি আয়ত্ত করতে হয়।
যদি কাজটি করতে তিন দিন সময় লাগে, আর কোনো প্রতিযোগী তা তিন ঘণ্টায় করে — তবে তাকে এআই আয়ত্ত করতে হয়।
যদি গ্রাহক অনেক থাকে, কিন্তু টাকা তবুও না থাকে — তবে তাকে মূল্য নির্ধারণ বা প্রাইসিং বুঝতে হয়।
কেউ আগে থেকে ঠিক করেনি যে মানুষটির ঠিক এই বিষয়গুলোই পড়া উচিত।
প্রয়োজন জ্ঞানের আগেই দেখা দিয়েছিল।
বেশিরভাগ প্রথাগত শিক্ষার তুলনায় এটি উল্টো ক্রম।
ঐতিহ্যবাহী মডেলটি প্রায়শই এরকম হয়:
প্রথমে জ্ঞান → তারপরে এমন জায়গার সন্ধান যেখানে এটি কাজে লাগবে।
পরীক্ষামূলক মডেলটি হলো:
প্রথমে কাজ বা সমস্যা → তারপরে অনুপস্থিত জ্ঞান আবিষ্কার → শিক্ষা → তাৎক্ষণিক পরীক্ষা।
দ্বিতীয় মডেলটি শিক্ষাকে বাতিল করে না। এটি কেবল সেই মুহূর্তটিকে বদলে দেয় যখন শিক্ষাটি আসে।
কখনো কখনো বিশ্ববিদ্যালয় আগে নয়, বরং পরে যাওয়া ভালো
এমন একজন মানুষকে কল্পনা করা যাক যে কয়েক বছর ধরে বিভিন্ন পেশা চেষ্টা করেছে এবং একুশ বছর বয়সে এসে বুঝতে পেরেছে যে সে সেতু ডিজাইন করতে চায়।
এখন তার সত্যিই গুরুতর গণিত, পদার্থবিদ্যা, ইঞ্জিনিয়ারিং প্রশিক্ষণ এবং আনুষ্ঠানিক যোগ্যতার প্রয়োজন।
সে পড়াশোনা করতে যায়।
কিন্তু তার পরিস্থিতি প্রায় অন্ধভাবে একটি বিশেষ ক্ষেত্র বেছে নেওয়া সতেরো বছর বয়সী কিশোরের পরিস্থিতি থেকে মৌলিকভাবে আলাদা।
সে ইতিমধ্যেই জানে যে কেন তার এই জ্ঞানের প্রয়োজন।
শিক্ষা তখন কোনো অজানা ভবিষ্যতের ওপর বাজি ধরা থাকে না, বরং এটি হয়ে ওঠে একটি আবিষ্কৃত লক্ষ্যে পৌঁছানোর হাতিয়ার।
এটি বিশ্ববিদ্যালয়ের বিরুদ্ধে কোনো যুক্তি নয়।
ডাক্তার, ইঞ্জিনিয়ার, গবেষক এবং আরও অসংখ্য বিশেষজ্ঞকে এআই-এর সাথে কয়েকটি কথা বলে বা ছোট ছোট প্রকল্পের মাধ্যমে প্রস্তুত করা সম্ভব নয়।
তবে এর থেকে এটি বোঝায় না যে একই ক্রম প্রতিটি মানুষের জন্য উপযুক্ত:
প্রথমে পেশা বেছে নাও → কয়েক বছর প্রস্তুতি নাও → কেবল তার পরেই বাস্তবতার মাধ্যমে নিজের পছন্দ যাচাই করো।
কখনো কখনো উল্টো পদ্ধতিটি বেশি বাস্তবসম্মত হতে পারে:
চেষ্টা করো → দিক খুঁজে নাও → সীমাবদ্ধতা বোঝো → এমন বিষয় শেখো যা ছাড়া সামনে এগোনো আসলেই সম্ভব নয়।
এআই পরীক্ষার খরচ নাটকীয়ভাবে কমিয়ে দেয়
আগে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা অনেক বেশি ব্যয়বহুল ছিল।
যদি কেউ একটি সফটওয়্যার পণ্য তৈরি করার চেষ্টা করতে চাইত, তবে তাকে প্রোগ্রামিং শিখতে হতো বা কোনো প্রোগ্রামারকে খুঁজে বের করতে হতো।
ডিজাইন করার জন্য — একজন ডিজাইনার লাগত।
বাজার গবেষণার জন্য — সময় এবং দক্ষতার প্রয়োজন হতো।
বাণিজ্যিক প্রস্তাব লেখার জন্য — আরেকটি দক্ষতার প্রয়োজন হতো।
তাই "আগ্রহী, কাজটা কি সফল হবে?" এই চিন্তার এবং বাস্তব পরীক্ষার মধ্যে মাসের পর মাস কাজ এবং উল্লেখযোগ্য পরিমাণ অর্থ জড়িত থাকতে পারত।
এআই এই দূরত্ব কমিয়ে আনতে শুরু করেছে।
একজন মানুষ ইতিমধ্যেই মেশিনকে প্রোগ্রামার, গবেষক, অনুবাদক, ডিজাইনার, অ্যানালিস্ট এবং বিক্রয় সহকারী হিসেবে ব্যবহার করতে সক্ষম — যদিও তা এখনও নিখুঁত নয়।
আর এটি বাস্তব অর্থনীতিতে প্রতিফলিত হতে শুরু করেছে।
২০২৬ সালে স্ট্রাইপ (Stripe) জানায় যে স্ট্রাইপ আটলাসের মাধ্যমে তৈরি কোম্পানিগুলোর মধ্যে একক প্রতিষ্ঠাতা বা solo founders-এর হার সর্বকালের উচ্চতায় পৌঁছেছে। একই সাথে অস্বাভাবিকভাবে উচ্চ আয়কারী একক উদ্যোক্তার সংখ্যাও বাড়ছে। এআই এটি প্রমাণ করে না যে প্রত্যেকে একা একটি সফল ব্যবসা গড়ে তুলতে পারবে, তবে এটি সেই বিভিন্ন বিশেষজ্ঞের সংখ্যা কমিয়ে দেয় যাদের একজন মানুষের অন্তত একটি আইডিয়া পরীক্ষা করার জন্য প্রয়োজন হয়।
এটি একটি মৌলিক পরিবর্তন।
আগে যেখানে একটি ব্যর্থ পরীক্ষার পেছনে এক বছর এবং অনেক টাকা খরচ হতে পারত, আগামীকাল কিছু পরীক্ষার খরচ মাত্র এক সপ্তাহ হতে পারে।
যার অর্থ হলো, একজন মানুষ নিজের ভুল করার সুযোগ অনেক বাড়িয়ে দিতে পারে।
কিন্তু সুযোগকে পেশার সাথে গুলিয়ে ফেলা সহজ
এখানে অন্য একটি ফাঁদ তৈরি হয়।
ধরা যাক, আজ এআই-এর সাহায্যে ওয়েবসাইট তৈরি করে একজন মানুষ মাসে কয়েক হাজার ডলার আয় করছে।
উপসংহার টানা যেতে পারে:
"আমি পেশা খুঁজে পেয়েছি।"
কিন্তু ঠিক এটিই একটি ভুল হতে পারে।
যদি কোনো ক্ষেত্রে প্রবেশের খরচ একজনের জন্য সস্তা হয়ে যায়, তবে তা তার এক হাজার প্রতিযোগীর জন্যও সস্তা হয়ে গেছে।
আজকের উচ্চ আয় কোনো কিছুরই গ্যারান্টি দেয় না।
তাই নির্দিষ্ট কোনো সুযোগের মূল্য কেবল এতে কত আয় হয়েছে তা দিয়েই নির্ধারিত হয় না।
এটি পেছনে অন্য কিছু রেখে যেতে পারে:
মানুষটি গ্রাহক খুঁজতে শিখেছে;
চাহিদা কীভাবে যাচাই করতে হয় তা বুঝতে পেরেছে;
বিক্রি করতে শিখেছে;
কয়েকটি টুল আয়ত্ত করেছে;
সুযোগ কতটা দ্রুত কপি হয় তা দেখেছে;
অকার্যকর প্রকল্প বন্ধ করতে শিখেছে;
এবং সবচেয়ে বড় কথা — পরবর্তী সুযোগ খোঁজার অভিজ্ঞতা অর্জন করেছে।
তখন নিশের বিলীন হয়ে যাওয়া কোনো বিপর্যয় হয়ে দাঁড়ায় না।
এটি সারাজীবন টিকে থাকার জন্যও তৈরি হয়নি।
সম্ভবত সবচেয়ে বড় সম্পদ হয়ে উঠছে নিজেকে নিজে পুনর্গঠন করার ক্ষমতা
আমরা মানুষের পুঁজিকে জমানোর মাধ্যমে বর্ণনা করতে অভ্যস্ত।
মানুষটি গণিত জানে।
প্রোগ্রামিং করতে পারে।
লজিস্টিক্সে দশ বছরের অভিজ্ঞতা আছে।
মেডিকেল ডিগ্রি অর্জন করেছে।
কিন্তু দ্রুত পরিবর্তনশীল পরিবেশে অন্য এক ধরনের দক্ষতার উদ্ভব ঘটে:
দেখা → বোঝা → শেখা → চেষ্টা করা → ফিডব্যাক পাওয়া → নিজেকে পুনর্গঠন করা।
অনেক কিছু জেনেও কেউ এই চক্রটি ভালোভাবে পার করতে নাও পারে।
পক্ষান্তরে, তুলনামূলক কম প্রথাগত শিক্ষা থেকেও কেউ নতুন কোনো ক্ষেত্রে কয়েক মাসের মধ্যে এত গভীরে প্রবেশ করতে পারে যে সেখানে মূল্য তৈরি করতে শুরু করে।
এই দক্ষতাকে অভিযোজন পুঁজি (capital of adaptation) বলা যেতে পারে।
এটি সুনির্দিষ্ট জ্ঞানের কোনো সঞ্চয় নয়।
এটি হলো পরিবেশ বদলানোর পর প্রয়োজনীয় জ্ঞানের ভাণ্ডার আবার তৈরি করতে পারার ক্ষমতা।
এবং এখানেই শিক্ষার কাছে একটি অস্বস্তিকর প্রশ্ন আসে
শ্রম বাজারের গবেষণা ইতিমধ্যেই দেখায় যে ডিগ্রি এবং কাজ করার ক্ষমতা এক জিনিস নয়।
নিয়োগকর্তারা দশকের পর দশক ধরে এমন পদের জন্য ব্যাচেলর ডিগ্রির চাহিদা যোগ করে গেছেন যার কাজের ধরন উল্লেখযোগ্যভাবে বদলায়নি। পরবর্তীতে বিপরীতমুখী আন্দোলন শুরু হয় — skills-based hiring, যেখানে কিছু কোম্পানি ডিগ্রির আনুষ্ঠানিক চাহিদা বাদ দিতে শুরু করে এবং প্রয়োজনীয় দক্ষতাগুলো আরও স্পষ্টভাবে বর্ণনা করতে থাকে।
কিন্তু এই পরিবর্তনও ধীর গতিতে চলছে: ডিগ্রি রিকোয়ারমেন্ট বা ডিগ্রির শর্ত বাদ দেওয়ার ঘোষণা দেওয়া যতটা সহজ, নিয়োগ প্রক্রিয়াকে বাস্তবে পুনর্গঠন করা তার চেয়ে অনেক বেশি কঠিন।
পাশাপাশি, ২০২৬ সালে ওইসিডি (OECD) বিশেষ করে informal learning বা অনানুষ্ঠানিক শিক্ষার প্রতি মনোযোগ আকর্ষণ করে — সেই জ্ঞান এবং দক্ষতা যা মানুষ কাজ, দৈনন্দিন কার্যক্রম এবং স্ব-শিক্ষার মাধ্যমে অর্জন করে। শিক্ষার এই রূপটি বিশেষ করে এমন পরিবেশের জন্য উপযুক্ত যেখানে ডিজিটালাইজেশন এবং এআই-এর প্রভাবে দক্ষতার চাহিদা দ্রুত পরিবর্তিত হয়।
একটি অদ্ভুত পরিস্থিতি তৈরি হয়।
অর্থনীতি ক্রমশ ক্রমাগত শেখার ক্ষমতার দাবি জানাচ্ছে।
প্রযুক্তি ক্রমবর্ধমানভাবে প্রয়োজন দেখা দেওয়ার ঠিক মুহূর্তেই শেখার সুযোগ করে দিচ্ছে।
কিন্তু সামাজিক ব্যবস্থা এখনও কেবল আগে থেকেই নির্ধারিত ও মানসম্মত শিক্ষাগত পথগুলোকেই চিনতে খুব পটু।
সমস্যা হয়তো এই নয় যে প্রথাগত শিক্ষা অকেজো।
সমস্যা হলো যে মানুষ নিজের শিক্ষা নিজে চালিয়ে যাওয়ার ক্ষমতার চেয়ে জমা করা শিক্ষাকে পরিমাপ করতে আমরা অনেক বেশি ভালো।
নির্ধারিত পথ একই সাথে সাহায্য করে এবং প্রশিক্ষণের সুযোগ কেড়ে নেয়
প্রথাগত শিক্ষার একটি বিশাল সুবিধা রয়েছে।
এটি মানুষের কাছ থেকে সামনে কী করতে হবে তা ক্রমাগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রয়োজন দূর করে।
এই হলো বিষয়।
এই হলো শিক্ষক।
এই হলো উপাদান।
এই হলো ডেডলাইন।
এই হলো সাফল্যের মানদণ্ড।
এই হলো পরীক্ষা।
এই হলো পরবর্তী কোর্স।
যে মানুষটি নিজেই নিজের পথ তৈরি করতে এখনও সক্ষম নয়, তার জন্য এটি একটি অত্যন্ত মূল্যবান ব্যবস্থা।
কিন্তু এই সুবিধার একটি উল্টো দিকও থাকতে পারে।
যতক্ষণ অন্য কেউ বছরের পর বছর ধরে "তোমার সামনে কী করা উচিত?" এই প্রশ্নের উত্তর দিয়ে যাচ্ছে, ততক্ষণ মানুষের নিজের এই উত্তর দেওয়া শেখার প্রয়োজন পড়ে না।
পরীক্ষামূলক জীবন মানুষকে এটি ক্রমাগত করতে বাধ্য করে:
এখন কী ঘটছে?
কোথায় সুযোগ তৈরি হয়েছে?
পূর্ববর্তী চেষ্টাটি কেন কাজ করেনি?
আমি কী পারি না?
এটি কি শেখা উচিত?
এআই কি এই শূন্যতা পূরণ করতে পারে?
চালিয়ে যাবো নাকি ছেড়ে দেবো?
পরবর্তীতে কী চেষ্টা করা উচিত?
এটিও এক ধরনের শিক্ষা।
শুধু এর কোনো ডিগ্রি নেই।
এআই স্বনির্ভরতাকে কম অভিজাত করে তুলতে পারে
পরীক্ষামূলক পথের সবসময় একটি বড় সমস্যা ছিল।
এর জন্য স্বনির্ভরতা প্রয়োজন।
আঠারো বছর বয়সী প্রতিটি মানুষ নিজে বাজার গবেষণা করতে, দিক বেছে নিতে, অধ্যয়নের কর্মসূচি তৈরি করতে, গ্রাহক খুঁজতে, ফলাফল মূল্যায়ন করতে এবং ব্যর্থতার পর কী করতে হবে তা বুঝতে সক্ষম নয়।
তাই নির্ধারিত পথগুলো কেবল একটি সীমাবদ্ধতা ছিল না। তারা একটি বাস্তব সমস্যার সমাধান করত।
কিন্তু এআই এটিও বদলে দিতে সক্ষম।
মানুষের জন্য নিজের পরবর্তী পদক্ষেপ কীভাবে তৈরি করতে হবে তা নিজে থেকে জানার প্রয়োজন আর নেই। সে মেশিনের সাথে সম্ভাব্য দিক নিয়ে আলোচনা করতে পারে, অজানা ক্ষেত্র অন্বেষণ করতে পারে, কম খরচে পরীক্ষা চালাতে পারে, ভুলগুলো বিশ্লেষণ করতে পারে এবং দ্রুত অনুপস্থিত ব্যাখ্যাগুলো পেতে পারে।
এআই কৌতূহল তৈরি করে না এবং মানুষকে কাজ করতে বাধ্যও করে না।
তবে এটি স্বনির্ভরতার বুদ্ধিবৃত্তিক খরচ কমাতে পারে।
তখন নিজস্ব পথ তৈরি করার ক্ষমতা সেই অল্প কিছু মানুষের বিশেষাধিকার থাকে না যারা কাকতালীয়ভাবে এটি নিজে থেকেই শিখেছিল।
এটিও বিকাশ করা সম্ভব।
সম্ভবত আমরা শিশুদের ভুল প্রশ্ন করছি
"বড় হয়ে তুমি কী হতে চাও?" — এমন একটি বিশ্বের জন্য এটি একটি ভালো প্রশ্ন যেখানে উত্তরটি যথেষ্ট দীর্ঘ সময় ধরে কার্যকর থাকে।
কিন্তু যদি একজন মানুষ আশি বছর বেঁচে থাকে এবং প্রযুক্তি, বাজার ও মূল্য তৈরির উপায় তার কর্মজীবনে কয়েকবার মৌলিকভাবে বদলে যায়, তবে একটি মাত্র উত্তর যথেষ্ট নাও হতে পারে।
তখন প্রশ্নটি অন্যরকম হওয়া উচিত:
আপনি কি বুঝতে পারবেন যে পরবর্তীতে কী হতে হবে?
অবশ্যই উদ্যোক্তা হতে হবে এমন নয়।
অবশ্যই প্রোগ্রামার হতে হবে এমন নয়।
অবশ্যই প্রতি বছর পেশা বদলাতে হবে এমন নয়।
গতির জন্য গতি বজায় রাখা এর অর্থ নয়।
এর অর্থ হলো এই অনুমান না করা যে একবার খুঁজে পাওয়া জায়গাটি আপনারই থেকে যেতে হবে।
সম্ভবত ভবিষ্যতের মানুষকে কয়েকবার এটি আবিষ্কার করতে হবে যে তার ক্ষমতা এখন বিশ্বের কোথায় প্রয়োজন, ঘাটতির জায়গায় নতুন কিছু যোগ করতে হবে এবং আবার একজন বিশেষজ্ঞ হয়ে উঠতে হবে।
তখন শিক্ষার চূড়ান্ত ফলাফল এমন কোনো মানুষ নয় যে একটি পেশার জন্য প্রস্তুত।
চূড়ান্ত ফলাফল হলো এমন একজন মানুষ, যিনি বারবার নিজের মধ্য থেকে একজন বিশেষজ্ঞ তৈরি করতে সক্ষম — যতবার প্রয়োজন ততবার।
