Sebahagian besar kehidupan seseorang ditemani oleh soalan: apakah cita-cita anda?

Ia mula ditanya sejak kecil lagi. Kemudian remaja memilih haluan, universiti, pengkhususan. Diandaikan bahawa wujud tempat yang sesuai untuknya di suatu tempat: anda perlu mengenali diri sendiri dengan cukup baik, mendapatkan pengetahuan yang diperlukan, mencari tempat itu dan mendudukinya.

Dalam model ini, pemilihan profesion adalah salah satu keputusan utama pada permulaan kehidupan. Kesilapan memerlukan kos yang tinggi, jadi mereka dinasihatkan supaya mengambil serius tentang pilihan tersebut.

Tetapi bagaimana jika pembentukan soalan itu sendiri semakin usang?

Bukan kerana profesion akan lenyap. Dan bukan kerana pendidikan akan berhenti menjadi keperluan.

Tetapi kerana jangka hayat sesuatu peluang ekonomi boleh menjadi lebih pendek daripada jangka hayat kerjaya seseorang.

Profesion yang baik hari ini tidak menjanjikan apa-apa tentang esok

Dalam tempoh yang berbeza, aktiviti yang sama sekali berbeza tiba-tiba menjadi sangat menguntungkan.

Pertumbuhan e-dagang mewujudkan permintaan yang besar untuk kurier. Gaji meningkat, kos kemasukan hampir sifar, dan seseorang tanpa latihan bertahun-tahun tiba-tiba mendapat pendapatan yang setanding dengan orang yang telah belajar selama bertahun-tahun.

Kemudian bekalan pekerja meningkat, teknologi berubah, pasaran menjadi tepu - dan pekerjaan yang sama itu berhenti menjadi begitu menarik.

Kehadiran pengeluaran asing mewujudkan satu lagi peluang. Di wilayah perindustrian, seorang anak muda boleh selepas sekolah bekerja di kilang moden, belajar di dalam syarikat dan mula menjana pendapatan lebih awal daripada rakan sebaya yang akan menghabiskan lima tahun seterusnya di universiti.

Selepas beberapa tahun, gelombang baharu muncul.

Hari ini, hampir seorang pelajar sekolah boleh mencari di internet seratus syarikat yang beroperasi dengan laman web yang sudah usang, menggunakan AI dalam masa beberapa jam untuk menghasilkan versi moden dan menghantar tawaran kepada pemiliknya. Sembilan puluh tujuh syarikat akan mengabaikan surat itu. Dua atau tiga akan bersetuju - dan eksperimen itu akan terbukti menguntungkan.

Tetapi peluang ini juga tidak kekal selamanya.

Apabila trik yang sama mula digunakan oleh beribu-ribu orang, harga akan jatuh. Apabila penciptaan laman web baharu menjadi hampir automatik, kelebihan itu sendiri akan hilang.

Masalahnya bukanlah seseorang memilih profesion yang salah.

Dunia ini hanya telah berubah.

Itulah sebabnya, mungkin, kita terlalu banyak berfikir tentang pilihan

Mari kita bayangkan dua orang berusia lapan belas tahun dan beri setiap seorang enam tahun.

Yang pertama memilih profesion.

Dia masuk universiti, melalui program berturutan, menduduki peperiksaan dan menjelang usia dua puluh empat tahun memperoleh jumlah pengetahuan khusus yang serius dan diploma yang diiktiraf.

Yang kedua tidak memilih apa-apa secara kekal.

Dia mendapat satu pekerjaan. Selepas enam tahun menyedari ia tidak sesuai dengannya. Mencuba yang lain. Cuba menjual sesuatu. Gagal. Menguasai alat baharu. Membuat projek kecil. Mencari pelanggan pertama. Niche lenyap. Beralih ke bidang lain. Belajar sesuatu semula.

Menjelang usia dua puluh empat tahun biografi yang pertama kelihatan mudah difahami.

Biografi yang kedua - bercelaru.

Tentang yang pertama mereka katakan bahawa dia melabur selama enam tahun dalam masa depannya.

Tentang yang kedua mudah untuk mengatakan bahawa dia tidak dapat membuat keputusan selama enam tahun.

Tetapi, mungkin, mereka hanya mengumpul pelbagai jenis modal.

Yang pertama menjadi semakin bersedia untuk aktiviti tertentu.

Yang kedua menjadi semakin bersedia untuk keperluan menukar aktiviti.

Kita pandai mengukur yang pertama. Untuk yang kedua kita tidak mempunyai unit ukuran yang diterima umum.

Kesilapan juga menghasilkan pengetahuan

Jika seseorang belajar di universiti selama dua tahun dan menyedari bahawa dia mahu melakukan perkara lain, dua tahun ini sering dianggap sebagai kerugian.

Jika dia menukar lima pekerjaan, ini mungkin kelihatan lebih teruk.

Tetapi tidak setiap percubaan yang tidak berjaya adalah masa yang hilang.

Seseorang tidak mengenali dirinya lebih awal.

Dia mungkin membayangkan bahawa dia suka pengaturcaraan, sehingga dia cuba melakukannya selama lapan jam setiap hari. Dia mungkin menganggap dirinya sebagai jurujual yang buruk, sehingga secara tidak sengaja mendapati dirinya berada dalam bidang jualan. Dia mungkin bermimpi tentang syarikat besar dan selepas sebulan menyedari bahawa dia tidak tahan dengan persekitaran sedemikian.

Sesetengah pengetahuan adalah mustahil untuk diperoleh daripada buku.

Anda tidak boleh membaca penerangan profesion yang cukup terperinci dan mengetahui sama ada anda akan suka melakukannya untuk sepuluh tahun akan datang.

Ini memerlukan eksperimen.

Dalam kes sedemikian, seseorang yang mencuba lima aktiviti dan menolak empat tidak semestinya gagal empat kali.

Dia telah menyingkirkan empat hipotesis tentang kehidupannya sendiri.

Dan pada masa yang sama belajar sesuatu tentang pasaran, orang, wang dan keupayaannya sendiri.

Pasaran itu sendiri boleh menjadi kurikulum pembelajaran

Seseorang yang cuba menjana wang daripada mencipta laman web untuk syarikat tidak mempunyai kurikulum yang disediakan lebih awal.

Tetapi padanannya yang berfungsi muncul dengan cepat.

Jika dia tidak tahu cara mencari pelanggan berpotensi - dia terpaksa belajar mencari.

Jika tiada siapa yang membalas e-mel - dia terpaksa belajar cara merangka tawaran.

Jika pelanggan berminat tetapi tidak membeli - dia terpaksa memahami jualan.

Jika laman web itu ternyata buruk - dia terpaksa menguasai reka bentuk dan teknologi.

Jika kerja itu mengambil masa tiga hari, dan pesaing melakukannya dalam masa tiga jam - dia terpaksa menguasai AI.

Jika terdapat ramai pelanggan, tetapi masih tiada wang - dia terpaksa memahami penetapan harga.

Tiada siapa yang memutuskan lebih awal bahawa seseorang perlu mengkaji topik-topik ini.

Keperluan itu muncul sebelum pengetahuan.

Ini adalah urutan yang bertentangan berbanding sebahagian besar pendidikan formal.

Model tradisional sering kelihatan seperti ini:

pertama pengetahuan → kemudian mencari tempat di mana ia berguna.

Eksperimental:

pertama tugasan → kemudian penemuan pengetahuan yang hilang → pembelajaran → pengesahan segera.

Model kedua tidak membatalkan pendidikan. Ia mengubah detik apabila ia muncul.

Kadangkala universiti lebih baik dilalui bukan lebih awal, tetapi lewat

Mari kita bayangkan seseorang yang menghabiskan masa beberapa tahun mencuba aktiviti yang berbeza dan pada usia dua puluh satu tahun menyedari bahawa dia mahu merekabentuk jambatan.

Kini dia benar-benar memerlukan matematik yang serius, fizik, latihan kejuruteraan dan kelayakan formal.

Dia pergi untuk belajar.

Tetapi situasinya pada asasnya berbeza daripada situasi remaja tujuh belas tahun yang memilih pengkhususan hampir secara membabi buta.

Dia sudah tahu mengapa dia memerlukan pengetahuan ini.

Pendidikan berhenti menjadi pertaruhan pada masa depan yang tidak diketahui dan menjadi alat untuk mencapai matlamat yang ditemui.

Ini bukanlah hujah menentang universiti.

Doktor, jurutera, penyelidik dan pelbagai pakar lain tidak boleh disediakan dengan beberapa perbualan dengan AI dan siri projek kecil.

Tetapi ia tidak mengikut dari sini bahawa susunan yang sama sesuai untuk setiap orang:

pertama pilih profesion → bersedia selama beberapa tahun → hanya kemudian semak pilihan anda dengan realiti.

Kadangkala ia mungkin lebih rasional sebaliknya:

cuba → temui arah → fahami batasan → pelajari perkara yang tanpanya anda benar-benar tidak boleh pergi lebih jauh.

AI mendadak mengurangkan kos percubaan

Pada masa lalu, percubaan adalah lebih mahal dengan ketara.

Jika seseorang mahu mencuba mencipta produk perisian, dia perlu belajar memprogram atau mencari pengaturcara.

Untuk membuat reka bentuk - seorang pereka bentuk.

Untuk menyelidik pasaran - masa dan kecekapan.

Untuk menulis cadangan komersial - satu lagi kemahiran.

Oleh itu, antara fikiran "menarik, adakah ia akan berjaya?" dan pengesahan sebenar boleh terdapat berbulan-bulan kerja dan wang yang banyak.

AI mula memendekkan jarak ini.

Seseorang sudah mampu menggunakan mesin sebagai pengaturcara, penyelidik, penterjemah, pereka bentuk, penganalisis dan pembantu jualan - biarpun masih belum sempurna.

Dan ini mula mencerminkan dalam ekonomi sebenar.

Pada tahun 2026, Stripe melaporkan bahawa bahagian pengasas solo di kalangan syarikat yang dicipta melalui Stripe Atlas telah mencapai paras tertinggi dalam sejarah. Pada masa yang sama, bilangan usahawan tunggal dengan pendapatan yang luar biasa tinggi semakin meningkat. AI tidak membuktikan bahawa semua orang akan dapat membina perniagaan yang berjaya sendiri, tetapi ia mengurangkan bilangan pakar berbeza yang diperlukan oleh seseorang untuk sekurang-kurangnya menguji idea.

Ini adalah perubahan asas.

Jika sebelum ini percubaan yang gagal boleh menelan belanja setahun dan wang yang banyak, esok sesetengah percubaan mungkin menelan belanja seminggu.

Ini bermakna seseorang mampu membenarkan lebih banyak kesilapan.

Tetapi peluang boleh mudah dikelirukan dengan profesion

Di sinilah perangkap lain timbul.

Katakan hari ini penciptaan laman web dengan bantuan AI membawa seseorang beberapa ribu dolar sebulan.

Anda boleh membuat kesimpulan:

"Saya telah menemui profesion."

Tetapi ini tepat yang mungkin menjadi kesilapan.

Jika kemasukan ke dalam niche menjadi murah untuk seorang, ia menjadi murah juga untuk beribu-ribu pesaingnya.

Pendapatan tinggi hari ini tidak menjamin apa-apa.

Oleh itu, nilai peluang tertentu bukan sahaja terletak pada berapa banyak yang berjaya diperolehi daripadanya.

Ia mungkin meninggalkan perkara lain:

seseorang belajar mencari pelanggan;

memahami cara mengesahkan permintaan;

belajar menjual;

menguasai beberapa alat;

melihat betapa cepatnya kelebihan disalin;

belajar menutup projek yang tidak berfungsi;

dan yang paling penting - mendapat pengalaman mencari peluang seterusnya.

Kemudian kehilangan niche berhenti menjadi malapetaka.

Ia tidak sepatutnya wujud seumur hidup juga.

Mungkin aset utama menjadi keupayaan untuk menyusun semula diri sendiri

Kita sudah biasa menggambarkan modal insan melalui pengumpulan.

Seseorang tahu matematik.

Tahu memprogram.

Mempunyai sepuluh tahun pengalaman dalam logistik.

Memperoleh pendidikan perubatan.

Tetapi dalam persekitaran yang berubah dengan cepat jenis keupayaan lain muncul:

lihat → fahami → belajar → cuba → dapatkan maklum balas → susun semula.

Anda boleh tahu banyak dan melalui kitaran ini dengan teruk.

Atau anda boleh mempunyai pendidikan formal yang agak kecil, tetapi mempunyai keupayaan untuk memasuki bidang baharu dalam masa beberapa bulan dengan cukup mendalam untuk mula mencipta nilai di dalamnya.

Keupayaan ini boleh dipanggil modal penyesuaian.

Ini bukanlah rizab pengetahuan tertentu.

Ini adalah keupayaan untuk mencipta semula rizab pengetahuan yang diperlukan selepas perubahan persekitaran.

Dan di sinilah soalan yang tidak selesa timbul untuk pendidikan

Penyelidikan pasaran buruh sudah menunjukkan bahawa diploma dan keupayaan untuk melakukan kerja bukanlah perkara yang sama.

Majikan selama dekad telah menambah keperluan ijazah sarjana muda walaupun kepada kekosongan yang kandungannya tidak banyak berubah. Kemudian pergerakan terbalik berlaku - pengambilan berasaskan kemahiran, di mana beberapa syarikat mula membuang keperluan diploma formal dan menerangkan dengan lebih khusus keupayaan yang diperlukan.

Tetapi walaupun perubahan ini berjalan perlahan: mengumumkan penolakan keperluan ijazah adalah jauh lebih mudah daripada benar-benar menyusun semula pengambilan pekerja.

Selari dengan itu OECD pada tahun 2026 secara berasingan memberi perhatian kepada pembelajaran tidak formal - pengetahuan dan kemahiran yang diperoleh seseorang melalui kerja, aktiviti harian dan pembelajaran sendiri. Bentuk pembelajaran sedemikian amat sesuai untuk persekitaran di mana keperluan kemahiran berubah dengan cepat di bawah pengaruh pendigitalan dan AI.

Situasi pelik timbul.

Ekonomi semakin menuntut keupayaan untuk sentiasa belajar.

Teknologi semakin membenarkan pembelajaran secara langsung pada saat keperluan timbul.

Tetapi sistem sosial masih sangat pandai mengenali hanya trajektori pendidikan yang diselaraskan lebih awal.

Mungkin masalahnya bukanlah pendidikan formal tidak berguna.

Masalahnya ialah kita pandai mengukur pendidikan terkumpul jauh lebih baik daripada keupayaan seseorang untuk terus mendidik dirinya sendiri.

Trajektori siap sedia serentak membantu dan merampas latihan

Pendidikan formal mempunyai kelebihan yang besar.

Ia membebaskan seseorang daripada keperluan untuk sentiasa memutuskan apa yang perlu dilakukan seterusnya.

Ini adalah subjek.

Ini adalah guru.

Ini adalah bahan.

Ini adalah tarikh akhir.

Ini adalah kriteria kejayaan.

Ini adalah peperiksaan.

Ini adalah kursus seterusnya.

Bagi seseorang yang belum mampu membina trajektori sendiri, ini adalah sistem yang sangat bernilai.

Tetapi kelebihan ini mungkin mempunyai sisi sebaliknya.

Manakala orang lain selama beberapa tahun menjawab soalan "apa yang perlu anda lakukan seterusnya?", seseorang tidak perlu belajar menjawabnya sendiri.

Kehidupan eksperimental memaksa melakukannya sentiasa:

Apa yang sedang berlaku?

Di manakah peluang itu muncul?

Mengapa percubaan sebelum ini tidak berjaya?

Apa yang saya tidak tahu?

Adakah patut belajar ini?

Bolehkah AI menutup jurang ini?

Teruskan atau berhenti?

Apa yang patut dicuba seterusnya?

Ini juga adalah pembelajaran.

Hanya ia tidak mempunyai diploma.

AI boleh menjadikan kebebasan kurang bersifat elit

Laluan eksperimental sentiasa mempunyai masalah yang serius.

Ia memerlukan kebebasan.

Tidak setiap anak muda berusia lapan belas tahun mampu menyelidik pasaran sendiri, memilih arah, merangka program pembelajaran, mencari pelanggan, menilai keputusan dan memahami apa yang perlu dilakukan selepas kegagalan.

Oleh itu, trajektori siap sedia bukan sekadar sekatan. Mereka menyelesaikan masalah sebenar.

Tetapi AI mampu mengubah ini juga.

Seseorang tidak lagi perlu tahu sendiri cara membina setiap langkah seterusnya. Dia boleh membincangkan kemungkinan arah dengan mesin, menyelidik bidang yang tidak diketahui, merangka eksperimen murah, membedah kesilapan dan cepat mendapatkan penjelasan yang hilang.

AI tidak mencipta sifat ingin tahu dan tidak memaksa seseorang bertindak.

Tetapi ia boleh mengurangkan kos intelek kebebasan.

Kemudian keupayaan untuk membina trajektori sendiri berhenti menjadi keistimewaan sebilangan kecil orang yang secara tidak sengaja belajar ini sendiri.

Ia juga boleh dibangunkan.

Mungkin kita bertanya kepada kanak-kanak soalan yang salah

"Apakah cita-cita anda?" - adalah soalan yang baik untuk dunia di mana jawapannya kekal berguna untuk masa yang cukup lama.

Tetapi jika seseorang hidup selama lapan puluh tahun, dan teknologi, pasaran dan cara mencipta nilai akan berubah secara radikal beberapa kali semasa kerjanya, satu jawapan mungkin tidak mencukupi.

Maka soalan itu harus berbunyi berbeza:

Adakah anda akan dapat memahami siapa yang akan menjadi diri anda seterusnya?

Tidak semestinya seorang usahawan.

Tidak semestinya seorang pengaturcara.

Tidak semestinya menukar profesion setiap tahun.

Maknanya bukan pada pergerakan berterusan demi pergerakan.

Maknanya terletak pada ketiadaan andaian bahawa tempat yang ditemui sekali mesti kekal sebagai milik anda.

Mungkin orang masa depan perlu menemui beberapa kali di mana keupayaannya kini diperlukan oleh dunia, membina apa yang kurang dan menjadi pakar semula.

Maka hasil akhir pembelajaran bukanlah seseorang yang bersedia untuk satu profesion.

Hasil akhirnya menjadi seseorang yang mampu menjadikan dirinya seorang pakar semula - sebanyak kali yang diperlukan.