Karamihan sa buhay ng isang tao ay sinasamahan ng tanong: ano ang gusto mong maging?

Nagsisimula itong itanong kahit noong bata pa. Pagkatapos ang tinedyer ay pipili ng track, unibersidad, espesyalisasyon. Ipinapalagay na mayroong angkop na lugar para sa kanya sa isang dako: kailangan mong sapat na maunawaan ang iyong sarili, makuha ang kinakailangang kaalaman, hanapin ang lugar na ito at okupahin ito.

Sa modelong ito, ang pagpili ng propesyon ay isa sa mga pangunahing desisyon sa simula ng buhay. Ang pagkakamali ay mahal, kaya ipinapayong lapitan ang pagpili nang seryoso.

Ngunit paano kung ang mismong pagtatakda ng tanong ay unti-unting naluluma?

Hindi dahil mawawala ang mga propesyon. At hindi dahil hihinto sa pagiging kinakailangan ang edukasyon.

Kundi dahil ang haba ng buhay ng isang oportunidad sa ekonomiya ay maaaring maging mas maikli kaysa sa haba ng karera ng tao.

Ang isang magandang propesyon ngayon ay walang ipinapangako tungkol bukas

Sa iba't ibang panahon, ang ganap na magkakaibang mga gawain ay biglang nagiging kumikita.

Ang paglago ng e-commerce ay lumilikha ng napakalaking demand para sa mga courier. Tumataas ang mga sahod, halos walang gastos ang pagpasok, at ang isang taong walang maraming taong pagsasanay ay biglang nakakakuha ng kita na maihahambing sa mga taong nag-aral ng maraming taon.

Pagkatapos ay lumalaki ang supply ng mga manggagawa, nagbabago ang teknolohiya, nabubusog ang merkado - at ang parehong trabaho ay humihinto sa pagiging kaakit-akit.

Ang pagdating ng produksyon ng dayuhan ay lumilikha ng isa pang pagkakataon. Sa isang rehiyong pang-industriya, ang isang kabataan ay maaaring pagkatapos ng paaralan ay magtrabaho sa isang modernong pabrika, magsanay sa loob ng kumpanya at magsimulang kumita ng mas maaga kaysa sa kanyang kaedad na gagugol ng susunod na limang taon sa unibersidad.

Pagkatapos ng ilang taon ay may lumilitaw na bagong alon.

Ngayon, halos isang mag-aaral sa paaralan ay maaaring makahanap sa internet ng isang daang gumaganang kumpanya na may mga lumang website, sa tulong ng AI sa loob ng ilang oras ay gumawa ng modernong bersyon at magpadala ng mga alok sa mga may-ari. Siyamnapu't pitong kumpanya ang babalewalain ang liham. Dalawa o tatlo ang papayag - at ang eksperimento ay magiging kumikita.

Ngunit ang pagkakataong ito ay hindi rin magpakailanman.

Kapag ang parehong trick ay nagsimulang gamitin ng libu-libong tao, bababa ang presyo. Kapag ang paglikha ng isang bagong website ay naging halos awtomatiko, mawawala din ang mismong bentahe.

Ang problema ay hindi ang tao ay pumili ng maling propesyon.

Nagbago lang ang mundo.

Kaya naman, marahil, labis nating iniisip ang tungkol sa pagpili

Ipalagay natin ang dalawang labing-walong taong gulang at bigyan ang bawat isa ng anim na taon.

Ang una ay pumipili ng propesyon.

Pumapasok siya sa unibersidad, dumadaan sa isang sunud-sunod na programa, kumukuha ng mga pagsusulit at sa edad na dalawampu't apat ay nakakakuha ng seryosong dami ng espesyal na kaalaman at kinikilalang diploma.

Ang pangalawa ay walang tinatapos na pinipili.

Nakakuha siya ng isang trabaho. Pagkaraan ng anim na buwan ay napag-alamang hindi ito angkop sa kanya. Sumusubok ng iba. Sinusubukang magbenta ng isang bagay. Nabibigo. Pinag-aralan ang isang bagong tool. Gumagawa ng maliit na proyekto. Nakakahanap ng mga unang kliyente. Nawawala ang niche. Lumilipat sa ibang larangan. Muling natututo ng isang bagay.

Sa edad na dalawampu't apat, ang talambuhay ng una ay mukhang nauunawaan.

Ang talambuhay ng pangalawa - magulo.

Tungkol sa una ay sinasabi nilang namuhunan siya ng anim na taon sa kanyang hinaharap.

Tungkol sa pangalawa ay madaling sabihin na hindi niya alam kung ano ang gusto niya sa loob ng anim na taon.

Ngunit, marahil, sila ay nag-iipon lamang ng iba't ibang uri ng kapital.

Ang una ay nagiging mas handa para sa isang tiyak na aktibidad.

Ang pangalawa ay nagiging mas handa para sa pangangailangang baguhin ang aktibidad.

Magaling tayong sumukat sa una. Para sa pangalawa ay wala man lang tayong tinatanggap na yunit ng pagsukat.

Ang pagkakamali ay lumilikha din ng kaalaman

Kung ang isang tao ay nag-aral sa unibersidad ng dalawang taon at napagtanto na nais niyang gumawa ng iba, ang dalawang taong ito ay madalas na nakikita bilang pagkawala.

Kung pinalitan niya ang limang trabaho, maaaring maging mas masahol pa ito.

Ngunit hindi bawat hindi matagumpay na pagtatangka ay nasayang na oras.

Hindi kilala ng tao ang kanyang sarili nang maaga.

Maaari niyang isipin na gusto niya ang programming, hanggang sa subukan niyang gawin ito ng walong oras araw-araw. Maaaring isipin niyang masama siyang tindero, hanggang sa nagkataong napadpad siya sa mga benta. Maaaring mangarap tungkol sa isang malaking korporasyon at pagkatapos ng isang buwan ay mapagtanto na hindi niya matitiis ang gayong kapaligiran.

Ang ilang kaalaman ay imposibleng makuha mula sa isang libro.

Hindi ka maaaring magbasa ng sapat na detalyadong paglalarawan ng isang propesyon at malaman kung gusto mo itong gawin sa susunod na sampung taon.

Nangangailangan ito ng isang eksperimento.

Sa kasong ito, ang isang taong sumubok ng limang aktibidad at tumanggi sa apat ay hindi kinakailangang nabigo nang apat na beses.

Inalis niya ang apat na haypotesis tungkol sa kanyang sariling buhay.

At kasabay nito ay may natutunan tungkol sa mga merkado, mga tao, pera at sariling kakayahan.

Ang merkado mismo ay maaaring maging isang kurikulum sa pag-aaral

Ang isang tao na sumusubok na kumita ng pera sa paggawa ng mga website para sa mga kumpanya ay walang paunang inihandang curriculum.

Ngunit napakabilis na lumilitaw ang functional equivalent nito.

Kung hindi niya alam kung paano maghanap ng mga potensyal na kliyente - kailangan niyang matutong maghanap.

Kung walang sumasagot sa mga titik - kailangan niyang matutong magbalangkas ng alok.

Kung interesado ang kliyente ngunit hindi bumibili - kailangan mong malaman ang mga benta.

Kung ang website ay nagiging masama - kailangan mong makabisado ang disenyo at teknolohiya.

Kung ang trabaho ay tumatagal ng tatlong araw, at ginagawa ito ng kakumpitensya sa loob ng tatlong oras - kailangan mong makabisado ang AI.

Kung maraming kliyente, ngunit walang pera pa - kailangan mong maunawaan ang pagpepresyo.

Walang nagpasya nang maaga na kailangan ng tao na pag-aralan ang mga paksang ito.

Ang pangangailangan ay dumating bago ang kaalaman.

Ito ay kabaligtaran ng pagkakasunud-sunod kumpara sa karamihan ng pormal na edukasyon.

Ang tradisyonal na modelo ay madalas na ganito:

una ang kaalaman → pagkatapos ang paghahanap ng lugar kung saan ito magagamit.

Ang eksperimental:

una ang gawain → pagkatapos ang pagtuklas ng nawawalang kaalaman → pag-aaral → agarang pag-verify.

Ang pangalawang modelo ay hindi nag-aalis ng edukasyon. Binabago nito ang sandali kung kailan ito lumilitaw.

Minsan mas mabuting dumaan sa unibersidad hindi mas maaga, kundi mamaya

Ipalagay natin ang isang tao na gumugol ng ilang taon sa pagsubok ng iba't ibang mga aktibidad at sa edad na dalawampu't isa ay napagtanto na nais niyang magdisenyo ng mga tulay.

Ngayon ay talagang kailangan niya ng seryosong matematika, pisika, pagsasanay sa engineering at pormal na kwalipikasyon.

Pumunta siya para mag-aral.

Ngunit ang kanyang sitwasyon ay pangunahing naiiba sa sitwasyon ng isang labing-pitong taong gulang na tinedyer na pumili ng espesyalisasyon halos nang nakapikit.

Alam na niya kung bakit kailangan niya ang kaalamang ito.

Ang edukasyon ay hihinto sa pagiging taya sa hindi kilalang hinaharap at nagiging kasangkapan upang makamit ang natuklasang layunin.

Hindi ito argumento laban sa mga unibersidad.

Ang mga doktor, inhinyero, mananaliksik at marami pang ibang espesyalista ay imposibleng maihanda sa pamamagitan ng ilang pag-uusap sa AI at isang serye ng mga maliliit na proyekto.

Ngunit hindi sumusunod mula dito na ang parehong pagkakasunud-sunod ay angkop sa bawat tao:

una pumili ng propesyon → maghanda ng ilang taon → pagkatapos lamang suriin ang iyong pinili sa pamamagitan ng katotohanan.

Minsan ang kabaligtaran ay maaaring maging mas makatwiran:

subukan → tuklasin ang direksyon → unawain ang mga limitasyon → matuto kung ano ang wala nang tunay na makakarating sa hinaharap.

Labis na pinapababa ng AI ang gastos ng pagtatangka

Dati, ang pag-eeksperimento ay mas mahal.

Kung ang isang tao ay gustong subukan na lumikha ng isang software product, kailangan niyang matutong mag-program o humanap ng isang programmer.

Upang gumawa ng disenyo - isang taga-disenyo.

Upang magsaliksik sa merkado - oras at kakayahan.

Upang magsulat ng isang komersyal na panukala - isa pang kakayahan.

Kaya naman sa pagitan ng pag-isip na "interesado, gagana kaya?" at ng totoong pag-verify ay maaaring may mga buwan ng trabaho at malaking halaga ng pera.

Sinisimulan ng AI na paikliin ang distansyang ito.

Ang isang tao ay may kakayahan nang gamitin ang makkina bilang isang programmer, mananaliksik, tagasalin, taga-disenyo, analista at katulong sa pagbebenta - kahit na hindi pa perpekto sa ngayon.

At ito ay nagsisimulang makita sa totoong ekonomiya.

Noong 2026, iniulat ng Stripe na ang proporsyon ng mga solo founders sa mga kumpanyang nilikha sa pamamagitan ng Stripe Atlas ay umabot sa pinakamataas na antas sa kasaysayan. Kasabay nito, lumalaki ang bilang ng mga nag-iisang negosyante na may hindi pangkaraniwang mataas na kita. Hindi pinapatunayan ng AI na ang lahat ay makakapagtayo ng isang matagumpay na negosyo nang mag-isa, ngunit pinapababa nito ang bilang ng iba't ibang mga espesyalista na kinakailangan para sa isang tao upang kahit na masubukan ang isang ideya.

Ito ay isang pangunahing pagbabago.

Kung dati ang isang hindi matagumpay na eksperimento ay maaaring nagkakahalaga ng isang taon at malaking pera, bukas ang ilang mga eksperimento ay maaaring nagkakahalaga ng isang linggo.

At nangangahulugan ito na ang isang tao ay kayang bayaran ang mas maraming pagkakamali.

Ngunit ang pagkakataon ay madaling mapagkamalan bilang isang propesyon

Dito lumilitaw ang isa pang bitag.

Ipagpalagay natin na ngayon ang paglikha ng mga website sa tulong ng AI ay nagdudulot sa isang tao ng ilang libong dolyar sa isang buwan.

Maaari kang humantong sa konklusyon:

"Nakahanap ako ng propesyon."

Ngunit ito mismo ay maaaring maging isang pagkakamali.

Kung ang pagpasok sa niche ay naging mura para sa isang tao, naging mura din ito para sa libu-libong mga kakumpitensya.

Ang mataas na kita ngayon ay walang ginagarantiya.

Samakatuwid, ang halaga ng isang partikular na pagkakataon ay hindi lamang sa kung magkano ang nakuha nito.

Maaari itong mag-iiwan ng ibang bagay:

natutunan ng tao na maghanap ng mga kliyente;

naunawaan kung paano suriin ang demand;

natutunang magbenta;

nakabisado ang ilang mga tool;

nakita kung gaano mabilis kinokopya ang bentahe;

natutunang isara ang isang hindi gumaganang proyekto;

at higit sa lahat - nakuha ang karanasan sa paghahanap ng susunod na pagkakataon.

Pagkatapos ang pagkawala ng niche ay humihinto sa pagiging isang sakuna.

Hindi rin ito dapat umiral sa buong buhay.

Marahil ang pangunahing ari-arian ay nagiging kakayahang baguhin ang sarili

Sanay kaming ilarawan ang kapital ng tao sa pamamagitan ng pag-iipon.

Alam ng tao ang matematika.

Marunong mag-program.

May sampung taong karanasan sa logistik.

Nakakuha ng edukasyong medikal.

Ngunit sa isang mabilis na nagbabago na kapaligiran, lumilitaw ang isa pang uri ng kakayahan:

tingnan → unawain → matuto → subukan → kumuha ng feedback → mag-adjust.

Maaari kang makaalam ng marami at masamang dumaan sa siklong ito.

O maaari kang magkaroon ng medyo maliit na pormal na edukasyon, ngunit magkaroon ng kakayahang pumasok sa loob ng ilang buwan sa isang bagong larangan nang sapat na malalim upang simulan ang paglikha ng halaga dito.

Ang kakayahang ito ay maaaring tawaging kapital ng adaptasyon.

Hindi ito reserba ng tiyak na kaalaman.

Ito ang kakayahang muling lumikha ng kinakailangang reserba ng kaalaman pagkatapos ng pagbabago ng kapaligiran.

At dito lumilitaw ang isang hindi komportableng tanong sa edukasyon

Ang pananaliksik sa merkado ng paggawa ay nagpapakita na ang diploma at ang kakayahang gumanap ng trabaho ay hindi magkapareho.

Ang mga tagapag-ajir sa loob ng mga dekada ay nagdagdag ng mga kinakailangan sa bachelor's degree kahit sa mga bakante na ang nilalaman ay hindi gaanong nagbago. Kalaunan ay nagkaroon ng kabaligtaran na kilusan - skills-based hiring, kung saan ang ilang mga kumpanya ay nagsimulang alisin ang mga pormal na kinakailangan sa diploma at mas tiyak na ilarawan ang mga kinakailangang kakayahan.

Ngunit kahit na ang pagbabagong ito ay mabagal: ang pagahayag ng pagtanggi sa mga kinakailangan sa degree ay mas madali kaysa sa totoong muling pag-aayos ng pag-upa.

Kasabay nito, ang OECD noong 2026 ay hiwalay na nagbigay-pansin sa informal learning - ang kaalaman at kasanayan na nakukuha ng isang tao sa pamamagitan ng trabaho, pang-araw-araw na aktibidad at malayang pag-aaral. Ang ganitong uri ng pag-aaral ay lalong angkop sa isang kapaligiran kung saan ang mga kinakailangan sa kasanayan ay mabilis na nagbabago sa ilalim ng impluwensya ng digitalization at AI.

Isang kakaibang sitwasyon ang lumilitaw.

Ang ekonomiya ay lalong humihingi ng kakayahang patuloy na matuto.

Ang mga teknolohiya ay lalong nagpapahintulot na matuto nang direkta sa sandali ng pangangailangan.

Ngunit ang sistema ng lipunan ay napakahusay pa rin sa pagkilala lamang sa mga paunang na-standardize na tilapon ng edukasyon.

Marahil ang problema ay hindi ang pormal na edukasyon ay walang silbi.

Ang problema ay mas magaling tayong sumukat sa naipong edukasyon kaysa sa kakayahan ng tao na patuloy na turuan ang kanyang sarili.

Ang nakahandang tilapon ay sabay na tumutulong at nag-aalis ng ehersisyo

Ang pormal na edukasyon ay may malaking bentahe.

Inaalis nito sa tao ang pangangailangan na patuloy na magpasya kung ano ang gagawin sa susunod.

Narito ang paksa.

Narito ang guro.

Narito ang materyal.

Narito ang deadline.

Narito ang pamantayan ng tagumpay.

Narito ang pagsusulit.

Narito ang susunod na kurso.

Para sa isang tao na hindi pa kayang bumuo ng tilapon nang mag-isa, ito ay isang napakahalagang sistema.

Ngunit ang bentahe na ito ay maaaring may kabilang panig.

Habang ang ibang tao ay sumasagot sa loob ng ilang taon sa tanong na "ano ang gagawin mo sa susunod?", ang tao ay hindi kinakailangang matutong sagutin ito nang mag-isa.

Ang eksperimental na buhay ay pinipilit kang gawin ito palagi:

Ano ang nangyayari ngayon?

Saan lumitaw ang pagkakataon?

Bakit hindi gumana ang nakaraang pagtatangka?

Ano ang hindi ko alam?

Dapat ko bang pag-aralan ito?

Maaari bang isara ng AI ang puwang na ito?

Magpatuloy o huminto?

Ano ang susunod na susubukan?

Pag-aaral din ito.

Wala lang itong diploma.

Maaaring gawing hindi gaanong elitista ng AI ang kalayaan

Ang eksperimental na landas ay palaging may seryosong problema.

Nangangailangan ito ng kalayaan.

Hindi bawat labing-walong taong gulang ay kayang galugarin ang merkado nang mag-isa, pumili ng direksyon, gumawa ng programa sa pag-aaral, humanap ng mga kliyente, suriin ang resulta at maunawaan kung ano ang gagawin pagkatapos ng kabiguan.

Kaya ang mga nakahandang tilapon ay hindi lamang isang paghihigpit. Nalutas nila ang isang tunay na problema.

Ngunit ang AI ay may kakayahang baguhin din ito.

Hindi na kailangan ng tao na malaman nang mag-isa kung paano buuin ang bawat susunod na hakbang. Maaari niyang talakayin sa makkina ang mga posibleng direksyon, galugarin ang isang hindi kilalang larangan, gumawa ng mga murang eksperimento, suriin ang mga pagkakamali at mabilis na makuha ang mga nawawalang paliwanag.

Ang AI ay hindi lumilikha ng pagkamausisa at hindi pinipilit ang tao na kumilos.

Ngunit maaari nitong bawasan ang gastos sa intelektwal ng kalayaan.

Kung gayon ang kakayahang bumuo ng sariling tilapon ay hihinto sa pagiging pribilehiyo ng maliit na bilang ng mga tao na natutunan ito nang mag-isa sa pamamagitan ng pagkakataon.

Maaari rin itong mapaunlad.

Marahil ay nagtatanong tayo sa mga bata ng maling tanong

"Ano ang gusto mong maging?" - ay isang magandang tanong para sa isang mundo kung saan ang sagot ay nananatiling kapaki-pakinabang nang sapat na katagal.

Ngunit kung ang isang tao ay mabubuhay ng walumpung taon, at ang mga teknolohiya, mga merkado at mga paraan ng paglikha ng halaga ay magbabago nang radikal nang ilang beses sa kanyang karera, ang iisang sagot ay maaaring hindi sapat.

Kung gayon ang tanong ay dapat na naiiba:

Maintindihan mo ba kung sino ang susunod na magiging ikaw?

Hindi kinakailangang isang negosyante.

Hindi kinakailangang isang programmer.

Hindi kinakailangang baguhin ang propesyon bawat taon.

Ang punto ay wala sa patuloy na paggalaw para lamang sa paggalaw.

Ang punto ay nasa kawalan ng pagpapalagay na ang isang beses na natagpuang lugar ay obligado na manatiling sa iyo.

Marahil ang tao sa hinaharap ay kailangang matuklasan nang ilang beses kung saan kinakailangan ang kanyang mga kakayahan ngayon sa mundo, buuin ang nawawala at maging isang espesyalista muli.

Kung gayon ang huling resulta ng pag-aaral ay hindi isang taong inihanda para sa isang propesyon.

Ang huling resulta ay nagiging isang taong may kakayahang gawing espesyalista ang sarili muli - nang maraming beses hangga't kinakailangan.